MySQL InnoDB存儲引擎時，索引類型可分為聚簇索引和非聚簇索引，有時候也通俗的稱為主鍵索引和普通索引。

接下來討論一下幾個問題：

1、什么是聚簇索引和非聚簇索引

2、什么是回表查詢

3、什么是索引覆蓋以及如何實現實現

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1、關于聚簇索引和非聚簇索引的特點

聚簇索引：

a、一個表有且僅有一個聚簇索引

b、聚簇索引B+樹的葉子節(jié)點存儲的行數據

c、聚簇索引建立的列規(guī)則，按照優(yōu)先級為：主鍵->第一個非空唯一列->InnoDB創(chuàng)建一個隱式row-id作為聚簇索引

d、聚簇索引的存儲順序與物理數據順序一致

非聚簇索引：

a、也叫普通索引或者輔助索引，一個表可以有0-n個非聚簇索引

b、索引B+樹葉子節(jié)點存儲的是主鍵值

舉個栗子對比說明二者的聯系與區(qū)別：

假設數據表如下（其中id為主鍵，name為普通索引）：

id(主鍵)	name	age
1	zhangsan	20
2	lisi	21
3	wangwu	22
4	zhaoliu	23

則對應的索引結構如下(這里只做實例用，實際的B+樹存儲，一個節(jié)點會存儲0-n個值)：

此時，如果我們執(zhí)行where id=2,則索引如綠色箭頭所示，直接通過聚簇索引的B+樹，檢索到指定位置，并取到行數據記錄

如果執(zhí)行where name='wangwu'，則需要執(zhí)行的步驟如紅色箭頭所示，分兩步：

第一步：通過輔助索引，檢索name=‘wangwu’,并取到葉子節(jié)點的主鍵值為3

第二步：通過主鍵id=3,到聚簇索引中檢索，然后到葉子節(jié)點取到id=3的行數據

通過對比我們可以知道，聚簇索引的檢索效率明顯高于輔助索引的效率，因為輔助索引需要執(zhí)行兩次B+樹索引的檢索。

2、關于回表查詢。

類似上面通過name=‘xxx’這種，需要兩次檢索的過程，第一次通過輔助索引檢索得到主鍵值，然后通過主鍵值到聚簇索引中檢索出實際行記錄的過程，稱為回表查詢。

3、關于索引覆蓋以及常用實現。

只用在一個索引樹上就能得到SQL所需的全部數據而無需回表，稱為索引覆蓋，索引覆蓋的好處是效率快。常見的索引覆蓋是通過建立聯合索引。

舉個栗子：

查詢條件select id,name,age from xxx where id=2,此時直接走的聚簇索引,速度是很快的

查詢條件select id,name from xxx where name='zhangsan',由于name、id都在輔助索引中存在，無需回表

查詢條件select id,name,age from xxx name='zhangsan'，此時由于age不在輔助索引中，必須通過回表才能取到age列，為了實現索引覆蓋，可以建立聯合索引，將age加入到聯合索引中。

☺☺☺愛學習的逗比☺☺☺

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL-InnoDB聚簇索引与非聚簇索引的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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