根據數據庫設計的第三方式，在數據庫設計過程中，應該盡量消除冗余。即設計數據庫時，某一個字段屬于一張表，但它同時出現在另一個或多個表，且完全等同于它在其本來所屬表的意義表示，那么這個字段就是一個冗余字段。

隨著企業數據量與并發量不斷的增加，冗余字段的存在到底是好還是壞呢？
根據第三范式而言，冗余字段是垃圾的數據庫設計。

2、舉例說明與研究

所有問題出現必然因為場景問題，針對冗余字段問題，分為兩個場景：

（1）快照場景（副本場景）：交易場景大部分是數據快照，而不是冗余，用戶下單時候的用戶名、地址、商品名稱、商品描述等，若采用關聯，商品在下單后發生了更新的話再去關聯查詢就會導致和用戶操作時的數據不一致，從而產生糾紛。

（2）冗余場景：一般數據改動的可能性少，而查詢多的場景會使用冗余，例如淘寶的店鋪名稱，淘寶商家中心會有這個字段，可能里面的商家論壇也有，再假設聚劃算這種獨立的大業務自己也存一份，再來個垂直頻道電器城的后臺管理也獨立存一份，這種場景是由于對查詢性能要求高產生的，所以必須要冗余，在業務的取舍上，肯定是對讓用戶更快看到信息，那么不可避免的是帶來維護成本的增加，對于數據一致性問題，只要做到最終一致就可以了，分布式的CAP原則的實際應用基本都是通過犧牲數據一致性(C)來保證高可用(A)和高可靠(P)， 因為這種場景大部分都是可以接受短暫的數據不一致的，對業務的影響及其微小。

又比如，”用戶昵稱”字段”nickname”本來屬于表”user”，那么，表示”用戶昵稱”的字段就唯一的只應該屬于”user”表的”nickname”字段，這樣，當用戶要修改昵稱的時候，程序就只需要修改 user.nickname這個字段就行了。不過問題也隨之而來，我在其他數據表(如訂單orders表)里只存儲了用戶的ID，我要通過這個ID值得到用戶昵稱該怎么辦呢？一個普遍的解決方法是通過聯接(join)，在查詢時，通過id這個唯一條件聯接兩個表，從而取到用戶的昵稱。

這樣確實是沒問題，我也一直覺得這樣是最好的方案，擴展方便，當要更新用戶信息時，程序中要修改的地方很少，但是隨著數據庫里數據不斷增加，百萬，千萬，同時，用戶表的數據肯定也在不斷的增加的，它可能是十萬，百萬。這個時候，你會發現兩個表通過聯接來取數據就顯得相當費力了，可能你只需要取一個nickname這個用戶昵稱屬性，你就不得不去聯一下那個已經幾十萬的用戶表進行檢索，其速度可想而知了。

這個時候，你可以嘗試把nickname這個字段加到orders這個訂單表中，這樣做的好事是，當你要通過訂單表呈現一個訂單列表時，涉及用戶的部分可能就不需要再進行聯接查詢了。當然，有利就有弊，這樣做的弊端就是，當你嘗試更新用戶信息時，你必須記得用戶信息表里當前被更新的字段中，有哪些是冗余字段，分別屬于哪些表，找到他們，然后加入到你的更新程序段中來。這個是程序中的開銷，開銷在開發人員的時間上了。至于這樣做是否值得，就得看具體情況而定了。

所以，目前要創建一個關系型數據庫設計，我們有兩種選擇：

1，盡量遵循范式理論的規約，盡可能少的冗余字段，讓數據庫設計看起來精致、優雅、讓人心醉。

2，合理的加入冗余字段這個潤滑劑，減少join，讓數據庫執行性能更高更快。

選擇哪一種呢？如果你是一個美學狂人，并且財大氣粗，非要使用第一種方案，也沒關系，這種方案的短板并非不可救藥的。比如，你可以增加服務器，從數據庫集群入手，進行讀寫分離，讀的時候可以將壓力分散到不同的數據庫服務器上，這樣也可以獲得很好的性能，只是多付出了硬件成本和維護成本。或者，你可以在數據庫前端架設Memcached之類的緩存服務，減少讀寫數據庫的次數，也可以達到同樣的效果。問題在于你確定你需要緩存之類的東西。

如果做不到上面的只能選擇第二種了，當涉及到修改的時候就需要將所有相關的數據進行修改了。

原文：https://blog.csdn.net/ztchun/article/details/80034764?utm_source=copy

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据库冗余字段思考的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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