#object: 繪制帶回歸直線的散點(diǎn)圖
#writer: mike
#time:2020.11,1

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd

data = pd.read_csv("C:\Users\mike1\Desktop\data\zhanglijia\dataExperiment2.csv",header=None,sep=',',names=["x","y",'z'])
#print(data.iloc[:10,:])                          #注意pandas的切片不同于R，不同于numpy
data = data.iloc[0:30,:]                          #data.iloc[30,:]會認(rèn)為是第30行
print(data)

sns.regplot(x='x',y='y',data=data)     #注意data[1]這指的是行，data.ioc[10]這指的也是行，不同于R

plt.title("regressionAndPlot")
plt.show()

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的绘制散点图以及回归线（python，matplotlib, seaborn）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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