iPhone X 采用的 3D 結構光面部識別與安卓手機 TOF 技術有什么不同？2013 年指紋識別登陸移動設備以來，生物識別技術不斷進化，5 年后的今天，指紋識別黯然退場，我們今天側重聊聊技術難度更高的也更安全的 3D 結構光和 TOF 方案。

3D 結構光（Structured Lihgt）

3D 結構光的基本原理為通過近紅外激光，將具有一定結構特征的光線透著到被拍攝物體上，再由專門的紅外攝像頭進行采集。這種一定結構的光線，會由于被攝物體的不同深度區(qū)域從而采集到不同的相位信息，再通過難過運算單元將這種結構變化換算為深度信息，獲得被攝物體的三維結構。

簡單來說，3D 結構光通過光學手段獲取被拍攝物體的三維結構，再將獲取到的信息進行更深入的應用。實現(xiàn)這一技術的成本非常高，為了讓 iPhone X 及更新的機型實現(xiàn) 3D 結構光人臉識別，蘋果研發(fā)了專門的 AI 芯片，針對 3D 深度成像設立了獨立的運算單元，保證面部識別的效率。

TOF（Time Of Flight）

TOF 同樣是 3D 原深感攝像頭的其中一種方案，TOF 分為單點和多點兩種測距方式，再說機上多用多點測距。收光元器件采用 CCD（帶電荷保持的光敏二極管陣列），對光響應具有積分特性。基本特原理是及光源發(fā)射一定的視野角激光，CCD 每個像素利用兩個同步觸發(fā)開關控制每個像素的電荷保持元件采集反射光強的時段，得到響應物體到每個像素的距離。

簡單來說，TOF 通過發(fā)射出經調制的近紅外光，碰到物體將會反射回來，傳感器捕捉來回的時間，計算紅外光線發(fā)射和反射的時間差，從而形成立體視覺。也是眾多 Android 廠商采用面部識別的主要方式。

3D 結構光和 TOF 優(yōu)缺點匯總

iPhone X 及更新機型采用的 3D 結構光方案誕生時間更久，是更為成熟的技術，但易收到光線影響，3D 結構光不僅能夠保證識別的流暢性，而且無需屏幕補光，通過投射數(shù)萬個編碼點陣，創(chuàng)造出毫米級的面部模型。

而國內眾多 Android 廠商采用的 TOF 技術雖然搭建立體圖像邊緣更清晰，細節(jié)更加準確，工作距離也更遠，但工藝尚不成熟，部分參數(shù)也只是在實驗室理論條件下超越 3D 結構光，技術穩(wěn)定性不足，但未來的發(fā)展值得期待。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的​iPhone XS 采用的 3D 结构光技术与安卓手机 TOF 技术有什么不同？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。