五種數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，第一線性變換，其中包含了效益型屬性以及成本型屬性。最開始需要進(jìn)行原始的決策，然后再過多到變換后的決策，兩種屬性的最優(yōu)屬性值和最差屬性值都不一樣。如果是效益型的屬性，最差的屬性值不一定是0，但是最優(yōu)的屬性值是1。如果是成本型的屬性，那么最優(yōu)的屬性值不一定是1，但是最差的屬性值是0。第二標(biāo)準(zhǔn)0-1變換。第三區(qū)間型屬性的變換。第四向量規(guī)范化。這種處理方法不管是成本還是效益型的屬性，變幻的方式都是一樣的。第五標(biāo)準(zhǔn)化處理。這手機(jī)運用的過程中，如果變量不一樣的話，測量單位也是不同的，這個時候每個變量就會有一樣的表現(xiàn)力，這種情況下就會進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的處理。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的五种数据预处理方法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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