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对话360孙浩:多模态大模型+物联网将是新风口

發(fā)布時間:2023/12/24 综合教程 38 生活家
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 对话360孙浩:多模态大模型+物联网将是新风口 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

【網(wǎng)易科技6月5日報道】近日,360智慧生活推出360智腦·視覺大模型及360戶外球機6 Pro等多款A(yù)I硬件新品,并宣布360智慧生活正式進軍SMB(中小微企業(yè))市場,實現(xiàn)從家庭場景到企業(yè)商用的全覆蓋。

在AI的落地應(yīng)用上,360智慧生活已經(jīng)探索多年,如今為何將視線放在了SMB市場?未來又將如何發(fā)展?針對這些話題,網(wǎng)易科技與360視覺云業(yè)務(wù)線總經(jīng)理孫浩展開了深入交流。

談變化:經(jīng)過大模型賦能的AIoT才是“真AI”

周鴻祎強調(diào)“原來的AIoT只是垂直AI,不是通用AI,經(jīng)過大模型賦能的AIoT才是‘真AI’”。那么,“真AI”與過去談?wù)摰摹爸悄茉O(shè)備”有何不同?

孫浩談到,“當(dāng)下發(fā)布的真AI具有端側(cè)算力。”。用戶可以根據(jù)不同的場景需求下載算法,并定義攝像機的AI功能。而過去,智能設(shè)備往往指能聯(lián)網(wǎng)、能用APP看、能對講、能搖頭等,缺乏對真正物體的識別和AI功能。

孫浩表示,大模型具備語言、圖像和聲音的理解能力,只要能夠與這些多模態(tài)能力結(jié)合的產(chǎn)品都是值得重塑的。“360哪怕幾百塊錢的行車記錄儀,也可以實現(xiàn)你在紅綠燈前車起步了,它給你一個提醒,你離前車太近,或者車道偏移它給你一個預(yù)警,實際上我們已經(jīng)把AI技術(shù)運用到非常多的產(chǎn)品之中。”

談及視覺大模型與360智腦之間的關(guān)聯(lián),孫浩說:“大語言模型在多模態(tài)的領(lǐng)域是一個非常重要的組成部分。對于我們視覺大模型來說我們是基于互聯(lián)網(wǎng)的圖文數(shù)據(jù)訓(xùn)練,但是它智能化的一個核心是我們?nèi)诤狭?60智腦的大語言模型。所以,我們和360智腦大語言模型的關(guān)系邏輯上是并行的關(guān)系,但是在能力上其實是一個借助和補充,未來我們都是360智腦多模態(tài)大模型的一個重要的能力組成。”

談策略:進軍SMB市場關(guān)鍵在于洞察其真正需求

對于進軍SMB市場的策略,孫浩認(rèn)為,關(guān)鍵在于洞察中小企業(yè)的真正需求,通過產(chǎn)品和技術(shù)的革新實現(xiàn)滿足,打造出更優(yōu)秀的產(chǎn)品。

僅僅通過簡單改變、價格優(yōu)惠是行不通的。

孫浩認(rèn)為,C端和中小微企業(yè)其實界限并不是那么明確,其需求都是偏向標(biāo)準(zhǔn)化的。“之所以很多用戶在他自己的經(jīng)營場景也選擇了360的產(chǎn)品,是看重了360產(chǎn)品原來在家庭場景這種簡單好用的能力。”

他觀察到,中小微企業(yè)中的一部分沒有能力或財力支撐傳統(tǒng)專業(yè)安防產(chǎn)品的落地。但360產(chǎn)品安裝容易、使用簡單、分散部署、集中管理等特點,恰恰將數(shù)字化落地的門檻降到了極低。而這些特點也正與目前中小企業(yè)的需求相吻合。

談風(fēng)口:多模態(tài)的大模型結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)將是下一個風(fēng)口

孫浩堅信:“結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)的多模態(tài)大模型將是下一個風(fēng)口”。

在他看來,物聯(lián)網(wǎng)在此前的浪潮之中主要解決的是數(shù)據(jù)感知的問題,但是對于大量的數(shù)據(jù)如何進行處理、分析、理解和決策,過去的物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)體系并沒有對數(shù)據(jù)達(dá)成很好的利用。

他認(rèn)為,物聯(lián)網(wǎng)所提供的數(shù)據(jù)量比互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)大得多,且與現(xiàn)實世界緊密結(jié)合。大模型如果進一步融合并學(xué)習(xí)物聯(lián)網(wǎng)所感知的數(shù)據(jù),則能夠為生產(chǎn)經(jīng)營和日常生活帶來更大的價值。

目前,ChatGPT的插件主要是以embedding嵌入的方式將大模型的分析能力與各行業(yè)、各插件的數(shù)據(jù)做融合,未來可能會出現(xiàn)更多輕量級算法優(yōu)化和模型裁減,使得大模型可以在邊緣設(shè)備上運行。

大模型的落地需要逐步結(jié)合硬件,先融合視覺能力,然后逐步融合語音等模態(tài)的感知,是一個逐步滲透、逐步重塑的過程。雖然大模型的推理成本目前較高,但未來隨著技術(shù)的進步,可能會有更多的解決方案出現(xiàn)。孫浩解釋道。

總結(jié)

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