生成式AI：未来的发展方向是什么？
生成式AI的問(wèn)世標(biāo)志著人工智能領(lǐng)域迎來(lái)了一個(gè)全新時(shí)代的開(kāi)啟。今年，ChatGPT的面世引起了廣泛的熱議和關(guān)注，許多人認(rèn)為這標(biāo)志著人工智能領(lǐng)域進(jìn)入了一個(gè)大規(guī)模探索的時(shí)代。然而，事實(shí)上，這只是生成式AI發(fā)展的第一波浪潮，第二波浪潮已經(jīng)悄然興起，即整合時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代，不同的生成式AI系統(tǒng)和企業(yè)正在積極展開(kāi)廣泛的合作，通過(guò)定制解決方案將人工智能的能力深度融入各行各業(yè)。
隨著時(shí)間的推移，將生成式人工智能無(wú)縫融入現(xiàn)有產(chǎn)品已經(jīng)成為一種普遍的趨勢(shì)。這意味著人工智能不再僅僅是獨(dú)立存在的應(yīng)用，而是與其他產(chǎn)品和服務(wù)緊密結(jié)合，為用戶提供更加智能化和個(gè)性化的體驗(yàn)。舉例來(lái)說(shuō)，各種小助手等等層出不窮，為用戶提供幫助。這只是冰山一角，還有更多類似的應(yīng)用，但是由于篇幅限制，無(wú)法一一列舉完整。
正如我們所熟知的，生成式人工智能正在對(duì)軟件領(lǐng)域進(jìn)行重塑，它的出現(xiàn)給小型公司的長(zhǎng)期生存帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。
第一次潮流：發(fā)現(xiàn)
當(dāng)我第一次接觸到ChatGPT時(shí)，我立刻眼前一亮。它徹底打破了我的認(rèn)知世界，讓我驚訝地意識(shí)到人工智能的發(fā)展速度之快。我意識(shí)到自己的發(fā)現(xiàn)實(shí)際上已經(jīng)相對(duì)較晚了。在那個(gè)時(shí)候，人工智能已經(jīng)成為了一股潮流，而我卻沒(méi)有想到AI可以發(fā)展得如此迅速。讓我驚訝的是，當(dāng)時(shí)賣賬號(hào)的人成為了第一批獲利者，這讓我沒(méi)有想到。當(dāng)時(shí)我也沒(méi)有把注意力放在這個(gè)方面，因?yàn)槲也](méi)有那樣的頭腦。其次，賣課程和各種使用書(shū)籍的人也開(kāi)始賺錢。然而，實(shí)際上根本不需要購(gòu)買課程和書(shū)籍，因?yàn)樵诋?dāng)前的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，各種教程和資訊文章已經(jīng)足夠讓你入門了。這讓我意識(shí)到知識(shí)的獲取已經(jīng)變得更加便利和普遍，我們可以通過(guò)在線資源充實(shí)自己的知識(shí)庫(kù)。
在探索Midjourney和Stable Diffusion等應(yīng)用之后，我驚訝地發(fā)現(xiàn)人工智能在圖像領(lǐng)域也展現(xiàn)出了驚人的能力。這讓我意識(shí)到自己似乎被時(shí)代甩在了后頭。我迫不及待地嘗試了一下這些應(yīng)用，但我發(fā)現(xiàn)要真正掌握它們并不容易，因?yàn)閳D像領(lǐng)域有許多專業(yè)術(shù)語(yǔ)，只有內(nèi)行人才能準(zhǔn)確描述。作為一個(gè)外行人，我的理解總是不如專業(yè)人士深入。
關(guān)于 ChatGPT 發(fā)布以來(lái)的大量創(chuàng)新，我也許可以寫(xiě)一系列文章，詳細(xì)介紹其中的每一個(gè)發(fā)現(xiàn)和突破。然而，如果要我用一個(gè)詞來(lái)概括這些創(chuàng)新，那就是：發(fā)現(xiàn)。
第二次潮流：整合
近來(lái)，我注意到了一個(gè)盛行的變革之風(fēng)。人工智能正朝著成熟的方向發(fā)展，并且產(chǎn)生了一種捆綁效應(yīng)。雖然這是一種進(jìn)步，但并不意味著我們已經(jīng)見(jiàn)證了第一次潮流的終結(jié)。相反，它可能會(huì)持續(xù)不斷地突破和創(chuàng)新，就像每次ChatGPT的發(fā)布都給我?guī)?lái)一次巨大的飛躍。從它的發(fā)展來(lái)看，這是一種嵌套關(guān)系，而不是替代關(guān)系。
無(wú)縫嵌入
國(guó)內(nèi)的產(chǎn)品我就不再贅述，每一個(gè)大型科技公司都在背后嵌套著已知產(chǎn)品，它們并非孤立存在。為了在競(jìng)爭(zhēng)中取得主導(dǎo)地位和重要優(yōu)勢(shì)，國(guó)外大型科技公司紛紛建立合作伙伴關(guān)系。其中包括微軟與OpenAI合作、亞馬遜與Anthropic合作以及谷歌與Nvidia合作。由于生成式AI是一種功能、一種超級(jí)能力，而不是一種特定的應(yīng)用或軟件，因此現(xiàn)有的科技公司都采取了完善的戰(zhàn)略，將生成式AI融入到各個(gè)領(lǐng)域。這樣的戰(zhàn)略能夠確保它們緊跟時(shí)代潮流。
我們可以舉一個(gè)與我們密切相關(guān)的例子來(lái)闡述，就拿微軟來(lái)說(shuō)吧。微軟計(jì)劃將人工智能融入到他們的各個(gè)產(chǎn)品中，這包括他們廣受歡迎的365 Office辦公套件、必應(yīng)搜索引擎、基于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用程序，甚至是Xbox游戲機(jī)。然而最重要的是，他們還計(jì)劃將人工智能技術(shù)應(yīng)用于他們的Windows操作系統(tǒng)。
還有一個(gè)與程序員密切相關(guān)的例子，就是Copilot工具助手。它簡(jiǎn)直是我們程序員寫(xiě)代碼速度的福音，能夠讓我們擺脫那些基礎(chǔ)的代碼編寫(xiě)工作。它不再依賴于最原始的問(wèn)答模式，大大提升了我們的效率。
將生成式AI融入軟件領(lǐng)域，就像為家庭供電一樣，這代表著整合時(shí)代的到來(lái)。生成式AI將成為系統(tǒng)的重要組成部分，與我們已有的用戶體驗(yàn)無(wú)縫融合。
初創(chuàng)公司的挑戰(zhàn)
隨著時(shí)間的推移，小公司與Gen AI之間的長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)將變得越來(lái)越艱巨。主要原因在于大型科技公司擁有龐大的資源和基礎(chǔ)設(shè)施，并且擁有自己的LLM，而小公司則無(wú)法具備這些條件。對(duì)于小公司來(lái)說(shuō)，如果他們想要使用這些資源，就需要支付費(fèi)用，并需要仔細(xì)考慮自身的盈利空間?？珊翢o(wú)疑問(wèn)，這讓LLM無(wú)法真正實(shí)現(xiàn)開(kāi)源的目標(biāo)。如果ChatGPT能夠開(kāi)源，那將是對(duì)之前的投入和人們持續(xù)創(chuàng)新的浪費(fèi)，因?yàn)殚_(kāi)源始終涉及到利益關(guān)系，并且并非僅僅是安全問(wèn)題的考慮。
這就是為什么開(kāi)源必須繼續(xù)成為生成式AI中不可或缺的活力源泉。創(chuàng)新需要公司在不受專有 LLM 公司限制的情況下進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和探索。只有通過(guò)開(kāi)源的方式，我們才能保證創(chuàng)新的*和無(wú)限可能性。
未來(lái)展望
如果要我預(yù)測(cè)第三次潮流會(huì)是什么樣子，我會(huì)說(shuō)，我們將會(huì)見(jiàn)證人工智能在物理世界中的廣泛應(yīng)用。第三幕將是人工智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）和不斷涌現(xiàn)的合成生物學(xué)所推動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)融合時(shí)代。雖然我們還沒(méi)有一個(gè)恰當(dāng)?shù)拿Q來(lái)描述這個(gè)時(shí)代，但我將其稱為"生物空間時(shí)代"。然而，我相信未來(lái)會(huì)有更加精準(zhǔn)的術(shù)語(yǔ)出現(xiàn)來(lái)準(zhǔn)確描述這一時(shí)代。
實(shí)際上，在每天的新聞報(bào)道中，你可能已經(jīng)接觸到了許多關(guān)于智能微生物的一系列新聞。我個(gè)人認(rèn)為這個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)初步開(kāi)啟，并且如果能夠繼續(xù)發(fā)展下去并達(dá)到成熟階段，將會(huì)帶來(lái)許多令人驚喜的發(fā)現(xiàn)。
我對(duì)于未來(lái)的進(jìn)步充滿期待，但我也清楚地意識(shí)到在這個(gè)過(guò)程中會(huì)伴隨著許多挑戰(zhàn)。尤其是隨著生成式人工智能在我們的工具和生活中越來(lái)越深入，人們對(duì)于人工智能在倫理、數(shù)據(jù)隱私和安全方面的擔(dān)憂也將變得更加突出。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的生成式AI：未来的发展方向是什么？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
