工程在職碩士畢業(yè)論文題目：基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成的高性能計(jì)算模型研究

摘要：

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，高性能計(jì)算在各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用越來越廣泛。然而，由于數(shù)據(jù)的多樣性和異構(gòu)性，傳統(tǒng)的高性能計(jì)算模型往往無法有效地處理這些數(shù)據(jù)，導(dǎo)致計(jì)算效率下降。本文提出了一種基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成的高性能計(jì)算模型，該模型可以有效地處理多種數(shù)據(jù)源，并提高計(jì)算效率。本文通過對模型的實(shí)現(xiàn)和性能測試，證明了該模型的有效性和可行性。

關(guān)鍵詞：多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成，高性能計(jì)算，計(jì)算模型

Abstract:

With the continuous development of computer technology, high-performance computing has become increasingly popular in various fields. However, due to the diversity and competitiveness of data sources, traditional high-performance computing models often cannot effectively process these data, leading to lower computing efficiency. This paper proposes a high-performance computing model based on multi-source diverse data integration, which can effectively process multiple data sources and improve computing efficiency. This paper introduces the implementation and performance testing of the model, and demonstrates its effectiveness and feasibility.

Keywords: multi-source diverse data integration, high-performance computing, computing model

引言：

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，高性能計(jì)算在各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用越來越廣泛。然而，由于數(shù)據(jù)的多樣性和異構(gòu)性，傳統(tǒng)的高性能計(jì)算模型往往無法有效地處理這些數(shù)據(jù)，導(dǎo)致計(jì)算效率下降。因此，開發(fā)一種高效的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成計(jì)算模型，已經(jīng)成為高性能計(jì)算研究的熱點(diǎn)之一。

本文提出了一種基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成的高性能計(jì)算模型，該模型可以有效地處理多種數(shù)據(jù)源，并提高計(jì)算效率。本文首先介紹了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成的概念和基本原理，然后介紹了該模型的實(shí)現(xiàn)過程和性能測試結(jié)果。

結(jié)論：

本文提出了一種基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成的高性能計(jì)算模型，并對其進(jìn)行實(shí)現(xiàn)了和性能測試。結(jié)果表明，該模型可以有效地處理多種數(shù)據(jù)源，并提高計(jì)算效率。因此，該模型在高性能計(jì)算領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。

總結(jié)

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