FastDFS是如何解決數(shù)據(jù)一致性問題的？

本篇文章轉載于 FastDFS 作者 余慶 大佬的 FastDFS分享與交流 公眾號。

保證數(shù)據(jù)一致性是分布式系統(tǒng)面臨的最大難題，尤其是要做到數(shù)據(jù)強一致性。

FastDFS 作為一款分布式文件系統(tǒng)，是如何解決數(shù)據(jù)一致性的呢？

FastDFS 以簡潔高效著稱，其輕量級定位以及應用場景決定其不會采用復雜的解決方案。因此 FastDFS 放棄強一致性，采用弱一致性和最終一致的做法。

FastDFS 的 文件ID 是服務端生成的，其中包含了 storage ID或IP地址、文件創(chuàng)建時間、CRC32校驗碼、文件大小 和 隨機數(shù) 等字段。

FastDFS 文件ID 的生成機制決定了可以在任意一臺 storage server 上傳文件而不用擔心文件名和同組的其他 storage server 生成的文件沖突。

出于性能和簡潔考慮，FastDFS 復制文件采用異步方式，這是保證數(shù)據(jù)最終一致的做法。

FastDFS 為了支持文件修改，引入了 appender 這一文件類型。FastDFS 支持對 appender 類型的文件進行修改和追加等操作。

如果在兩臺 storage server 上修改同一個 appender 文件（即使在順序修改的情況下），可能就會因為時序問題導致數(shù)據(jù)不一致的現(xiàn)象發(fā)生。

為了解決這個問題，FastDFS 采取的做法是，對appender 文件的修改以及對文件的刪除只能在 源storage server 上進行。

FastDFS 直接借助底層文件系統(tǒng)來存儲和管理文件。

在文件復制過程中，為了避免應用端讀到不完整的數(shù)據(jù)，storage server 采用先寫臨時文件，完成后再改名的做法。

為了保證數(shù)據(jù)完整性以及在異常情況下不覆蓋上個版本的數(shù)據(jù)，tracker server 和storage server 寫入重要的數(shù)據(jù)文件時，均采用了先寫臨時文件，然后改名的做法。

感謝你的閱讀，希望 FastDFS 采用的數(shù)據(jù)一致性做法對你所有幫助和啟發(fā)。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的FastDFS是如何解决数据一致性问题的？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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