机器学习必备知识点 之 样本方差与实际方差
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
机器学习必备知识点 之 样本方差与实际方差
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
機(jī)器學(xué)習(xí)必備知識點(diǎn)?見?機(jī)器學(xué)習(xí)必備知識點(diǎn)
在做估計(jì)時,我們需要把樣本的方差除以一個n-1,作為估計(jì)的全部數(shù)據(jù)方差。
總體有N個樣本,我們抽取了n個,然后我們根據(jù)這n個樣本的分布情況來推測總體的分布情況。
除以n-1的樣本方差計(jì)算公式是總體方差的無偏估計(jì)值計(jì)算式。
除以n的樣本方差計(jì)算公式是總體方差的漸近無偏估計(jì)值計(jì)算式,n足夠大的時候,就可以不用區(qū)別n和n-1的差距了。
證明過程:(因?yàn)槭且郧氨4娴膱D片,內(nèi)容來源已經(jīng)丟失)
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的机器学习必备知识点 之 样本方差与实际方差的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。