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matlab加限定条件,遗传算法求多元函数极值,如何加限定条件

發(fā)布時間:2023/12/20 循环神经网络 28 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab加限定条件,遗传算法求多元函数极值,如何加限定条件 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

現(xiàn)在想求一個多元函數(shù),但是想加個限定條件,就是各個 變量的和為1,已有多元函數(shù)求極值的程序,但是不知道這個各個變量和為1的條件如何添加,請各位大俠賜教。(因為我實際做的時候并不是針對多元函數(shù),而是有多個變量的過程,所以沒有辦法用ga函數(shù))

多元函數(shù)求極值程序主要部分如下:

NIND=40;? ?? ???%個體數(shù)目(Number of individuals)

MAXGEN=50;? ?? ?%最大遺傳代數(shù)(Maximum number of generations)

NVAR=2;? ?? ???%變量的維數(shù)

PRECI=25;? ?? ? %變量的二進制位數(shù)(Precision of variables)

GGAP=0.9;? ?? ? %代溝(Generation gap)

trace=zeros(MAXGEN,2);? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?%尋優(yōu)結(jié)果的初始值

FieldD=[rep([PRECI],[1,NVAR]);rep([-3;3],[1,NVAR]);rep([1;0;1;1],[1,NVAR])];%區(qū)域描述器(Build field descriptor)

Chrom=crtbp(NIND, NVAR*PRECI);? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ? %初始種群

gen=0;? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ???%代計數(shù)器

x=bs2rv(Chrom,FieldD);? ?? ???%初始種群的目標(biāo)函數(shù)值

ObjV=Shubert(x(:,1),x(:,2));? ?? ?%計算目標(biāo)函數(shù)值

while gen

FitnV=ranking(ObjV);? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ? %分配適應(yīng)度值(Assign fitness values)

SelCh=select('sus', Chrom, FitnV, GGAP);? ?? ?? ?? ?? ?%選擇

SelCh=recombin('xovsp', SelCh, 0.7);? ?? ?? ?? ?? ?? ? %重組

SelCh=mut(SelCh);? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ???%變異

x=bs2rv(SelCh,FieldD);? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ? %子代十進制轉(zhuǎn)換

ObjVSel=Shubert(x(:,1),x(:,2));? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ? %計算子代的目標(biāo)函數(shù)值

[Chrom ObjV]=reins(Chrom, SelCh, 1, 1, ObjV, ObjVSel); %重插入子代的新種群

gen=gen+1;? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?%代計數(shù)器增加

Y,bs2rv(Chrom(I,:),FieldD);

trace(gen,1)=min(ObjV);? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ? %遺傳算法性能跟蹤

trace(gen,2)=sum(ObjV)/length(ObjV);

end

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab加限定条件,遗传算法求多元函数极值,如何加限定条件的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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