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编程问答

2019 数学建模 省一·国赛(高教杯-C题 “互联网+”时代的出租车资源配置

發布時間:2023/12/20 编程问答 50 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 2019 数学建模 省一·国赛(高教杯-C题 “互联网+”时代的出租车资源配置 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

2019?高教社杯全國大學生數學建模競題

C題? 機場的出租車問題?(省一等獎)

Author:YXP

Email: Amoiensis@outlook.com


更多數模賽題:

Amoiensis-CUMCUM

https://github.com/Amoiensis/Mathmatic_Modeling_CUMCM


賽題+論文+代碼+思路(省一等獎)

Amoiensis-Github

https://github.com/Amoiensis/Mathmatic_Modeling_CUMCM/tree/master/CUMCM2019/Problem-C


附件:

? 本次賽題無附件。(如有其他需要請和筆者取得聯系)


賽題

大多數乘客下飛機后要去市區(或周邊)的目的地,出租車是主要的交通工具之一。國內多數機場都是將送客(出發)與接客(到達)通道分開的。送客到機場的出租車司機都將會面臨兩個選擇:

(A) 前往到達區排隊等待載客返回市區。出租車必須到指定的“蓄車池”排隊等候,依“先來后到”排隊進場載客,等待時間長短取決于排隊出租車和乘客的數量多少,需要付出一定的時間成本。

(B) 直接放空返回市區拉客。出租車司機會付出空載費用和可能損失潛在的載客收益。

在某時間段抵達的航班數量和“蓄車池”里已有的車輛數是司機可觀測到的確定信息。通常司機的決策與其個人的經驗判斷有關,比如在某個季節與某時間段抵達航班的多少和可能乘客數量的多寡等。如果乘客在下飛機后想“打車”,就要到指定的“乘車區”排隊,按先后順序乘車。機場出租車管理人員負責“分批定量”放行出租車進入“乘車區”,同時安排一定數量的乘客上車。在實際中,還有很多影響出租車司機決策的確定和不確定因素,其關聯關系各異,影響效果也不盡相同。

要求


請你們團隊結合實際情況,建立數學模型研究下列問題:

(1) 分析研究與出租車司機決策相關因素的影響機理,綜合考慮機場乘客數量的變化規律和出租車司機的收益,建立出租車司機選擇決策模型,并給出司機的選擇策略。

(2) 收集國內某一機場及其所在城市出租車的相關數據,給出該機場出租車司機的選擇方案,并分析模型的合理性和對相關因素的依賴性。

(3) 在某些時候,經常會出現出租車排隊載客和乘客排隊乘車的情況。某機場“乘車區”現有兩條并行車道,管理部門應如何設置“上車點”,并合理安排出租車和乘客,在保證車輛和乘客安全的條件下,使得總的乘車效率最高。

(4) 機場的出租車載客收益與載客的行駛里程有關,乘客的目的地有遠有近,出租車司機不能選擇乘客和拒載,但允許出租車多次往返載客。管理部門擬對某些短途載客再次返回的出租車給予一定的“優先權”,使得這些出租車的收益盡量均衡,試給出一個可行的“優先”安排方案。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的2019 数学建模 省一·国赛(高教杯-C题 “互联网+”时代的出租车资源配置的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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