對文件夾test下的圖片進行kmeans聚類之后（這里我將k設為7），得到一個txt文件。txt文件中有兩列數據，第一列是對應圖片屬于的類別，第二列是該圖片距離質心的距離。如圖所示：

現在我新建了0到6七個文件夾，然后將圖片按照類別復制到不同文件夾下，詳細代碼如下：

import numpy as np import os import shutil# 讀取txt文件并將其轉化為array f = open(r"./result.txt") line = f.readline() data_list = [] while line:num = list(map(float, line.split(',')))data_list.append(num)line = f.readline() f.close() data_array = np.array(data_list) # print(data_array[:,0])# 讀取每張圖片按照其分類復制到相應的文件夾中 imgs = os.listdir('./test') imgnum = len(imgs) # 文件夾中圖片的數量 j = 1 for i in range(imgnum): # 遍歷每張圖片# print(int(data_array[i][0]))label=int(data_array[i][0]) #圖片對應的類別shutil.move('./test/'+str(j)+'.jpg', './'+str(label)+'/'+str(j)+'.jpg')j+=1

這里用到了shutil.move()函數，將圖片從一個文件夾移動到另一個文件夾。第一個參數是舊的文件路徑，第二個參數為新的文件路徑。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python将图片按照标签分类复制到指定的文件夹的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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