方法一：使用PIL庫中的Image模塊：

import numpy as np

from PIL import Image

img = np.array(Image.open(imgfile).convert('L'), 'f') #讀取圖片，灰度化，轉換為數組，L = 0.299R + 0.587G + 0.114B。'f'為float類型print("Image方法的結果如下：")print('大小：{}'.format(img.shape))print("類型：%s" % type(img))print(img)

方法二：使用OpenCV，先讀取圖片，然后在轉換為灰度圖（注意輸入圖像需為三通道，否則會報錯）：

img = cv2.imread(imgfile)#print(img.shape)#print(img)gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #Y = 0.299R + 0.587G + 0.114Bprint("cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)結果如下：")print('大小:{}'.format(gray_img.shape))print("類型：%s" % type(gray_img))print(gray_img)

也可以只使用PIL庫中的Image模塊讀取彩色圖像，只需要將方法一中的命令改為：

img = np.array(Image.open(imgfile).convert('RGB'), 'f')

總結

以上是生活随笔為你收集整理的cv python 读取灰度图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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