文章目錄

• step1：環境要求
• • ①安裝ffmpeg
  • ②安裝librosa
  • ③安裝soundfile
• step2：4行代碼完成一首歌的格式轉換
• • ①導包
  • ②讀入需要處理的MP3文件
  • ③用soundfile重寫成wav
  • 綜上，完整代碼如下：
• 注：MP3批量轉WAV（保持源文件名不變）
• • step1：編寫轉換函數
  • step2：調用轉換函數
  • step3：運行
• 擴展
• • 解決報錯小故事1
  • 更多報錯故事待更……

step1：環境要求

①安裝ffmpeg

這一步很關鍵。如果沒有ffmpeg，librosa讀取MP3文件時就會報錯。

見筆者的文章：ffmpeg安裝

②安裝librosa

pip install librosa

③安裝soundfile

pip install soundfile

step2：4行代碼完成一首歌的格式轉換

①導包

import librosa import soundfile

②讀入需要處理的MP3文件

y,sr = librosa.load("./dataset/sample_data/Sakamoto_MerryChristmasMr_Lawrence.mp3")

③用soundfile重寫成wav

soundfile.write("./dataset/sample_data/Sakamoto_MerryChristmasMr_Lawrence.wav",y,sr)

綜上，完整代碼如下：

import librosa y,sr = librosa.load("./dataset/sample_data/Sakamoto_MerryChristmasMr_Lawrence.mp3")import soundfile soundfile.write("./dataset/sample_data/Sakamoto_MerryChristmasMr_Lawrence.wav",y,sr)

---

注：MP3批量轉WAV（保持源文件名不變）

批量保存文件夾中的文件名，參見筆者的文章。

step1：編寫轉換函數

def audio_mp3_to_wav():# 原MP3文件所在的文件夾audio_path = "C:/Users/24061/Desktop/MERcode/EMOPIA_cls-main/emopia_retrain/dataset/EMOPIA_1.0/EMOPIA_1.0/song"# WAV想要保存的文件夾save_path = "C:/Users/24061/Desktop/MERcode/EMOPIA_cls-main/emopia_retrain/dataset/EMOPIA_1.0/EMOPIA_1.0/song_wav"# 把MP3文件名存儲在csv文件中，并將文件名存入列表中songs_id_all = pd.read_csv("C:/Users/24061/Desktop/MERcode/EMOPIA_cls-main/emopia_retrain/dataset/EMOPIA_1.0/EMOPIA_1.0/songs_lists/metadata_by_song_new.csv",index_col=0)songs_id_all_list = []for i in songs_id_all.index:songs_id_all_list.append(i)# 遍歷文件夾for fn in tqdm(songs_id_all_list):# 加載文件waveform, source_sr = librosa.load(Path(audio_path, fn + ".mp3"))# 想要保存的文件名pt_path = Path(save_path, fn + ".wav")# 采樣后數據的保存位置。如果沒有此文件夾，就創建一個文件夾if not os.path.exists(os.path.dirname(pt_path)):os.makedirs(os.path.dirname(pt_path))# 將音頻寫成WAVsoundfile.write((pt_path),waveform,source_sr)

step2：調用轉換函數

import os from pathlib import Path from tqdm.notebook import tqdm import librosa import soundfileaudio_mp3_to_wav()

step3：運行

等待寫入：

寫好的文件如圖所示：

轉換完成：

---

擴展

使用此方法進行mp3轉wav，可以解決很多報錯問題，如：

解決報錯小故事1

報錯
筆者在做實驗時，遇到如下報錯：raise RuntimeError(prefix + _ffi.string(err_str).decode('utf-8', 'replace'))
……
RuntimeError: Error opening 'D:\\xxx.wav': File contains data in an unknown format.

分析網絡上的解決方法

搜索了很多資料，很多博主給出的解決方法是：

安裝ffmpeg

卸載librosa😭
……

BUT！筆者想說，安裝ffmpeg確實是一個方法，它適用于你的音頻均是MP3，想要讓代碼讀取的情況。但如果正確安裝ffmpeg后依舊沒有解決問題，很可能是因為 你的音頻源文件有問題（一些你尚未發現的小問題）。

筆者的方法
不過不要擔心，這里筆者想提出一個通用的解決辦法，不妨試試~。
方法就是：對音頻源文件進行處理。采用本文提出的方法，將音頻全部重新生成新的WAV文件。

筆者的報錯解決故事
從上述報錯中，細心的讀者可能已經發現了，筆者報錯代碼提示“無法識別wav格式”，欸？有點奇怪了吼！無法識別mp3我理解，無法識別wav我就黑人問號了（因為現有音頻處理軟件幾乎都是支持WAV的，幾乎不存在不識別WAV的情況）。于是，筆者打開音頻源文件查看了一下：

誰家WAV就幾kB呀？這個音頻應該是個假wav【所謂“假wav”：即，你將一個MP3文件通過修改后綴的方式，得到一個WAV后綴的音頻文件，但音頻實質上還是MP3】【筆者的音頻是由pydub的AudioSegment得來的，查了查，這個包輸出的音頻是MP3格式，而筆者的命名是xxx.wav，報錯原因可能就出在這里】。
使用本文提出的方法，將音頻全部重新生成新的WAV文件，再次實驗，果然，報錯解決了！

更多報錯故事待更……

總結

以上是生活随笔為你收集整理的librosa实现音频格式转换（单曲批量） | MP3转wav的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。