首先，人工智能專(zhuān)業(yè)對(duì)于學(xué)校的教育資源有相對(duì)較高的要求，目前在本科階段開(kāi)設(shè)人工智能專(zhuān)業(yè)的高校通常都有較為豐富的教學(xué)資源，在研究生教育階段也積累了足夠的人工智能相關(guān)的教育經(jīng)驗(yàn)，而對(duì)于普通高校來(lái)說(shuō)，要想開(kāi)設(shè)人工智能專(zhuān)業(yè)還是具有較大難度的。

　　要想建設(shè)人工智能專(zhuān)業(yè)的教學(xué)體系，需要從以下三個(gè)方面入手：

　　第一：整合導(dǎo)師資源。導(dǎo)師資源是建設(shè)人工智能專(zhuān)業(yè)的基礎(chǔ)，所以首先應(yīng)該整合更多的人工智能相關(guān)方向的專(zhuān)家導(dǎo)師，有了專(zhuān)家導(dǎo)師就會(huì)有相關(guān)課題，才能逐漸搭建起一個(gè)研究和教學(xué)并行的學(xué)科體系。由于目前人工智能是科技領(lǐng)域的熱點(diǎn)，不少大型科技企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)先后開(kāi)始在人工智能領(lǐng)域布局，所以整合專(zhuān)家導(dǎo)師資源也存在較大的難度。

　　第二：整合行業(yè)資源。人工智能相關(guān)技術(shù)的研發(fā)對(duì)于行業(yè)資源的要求也比較高，一方面行業(yè)資源會(huì)促進(jìn)人工智能相關(guān)研發(fā)成果的落地應(yīng)用，另一方面行業(yè)資源也會(huì)為人工智能的教學(xué)提供平臺(tái)性支撐，同時(shí)行業(yè)資源的整合能力對(duì)于學(xué)生的就業(yè)也有較為直接的影響。目前不少高校的人工智能專(zhuān)業(yè)會(huì)與大型科技企業(yè)進(jìn)行聯(lián)合人才培養(yǎng)，這對(duì)于提升教學(xué)質(zhì)量也有較為積極的影響。

　　第三：課程體系設(shè)置。課程體系的設(shè)置與學(xué)校的導(dǎo)師資源和行業(yè)資源有一定的關(guān)系，主要體現(xiàn)在具體研發(fā)方向等方面。比如有計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的資源，那么就可以設(shè)置計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的教學(xué)方向，以此類(lèi)推。

　　我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫(xiě)一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。

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總結(jié)

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