? ? 我們會發(fā)現(xiàn)，近兩年，人工智能在各個領(lǐng)域開花結(jié)果，任何一個AI產(chǎn)品都要注重的目標(biāo)是主要解決什么問題。

? ? 由于醫(yī)療是一個優(yōu)質(zhì)資源長期稀缺的行業(yè)，大家都希望有最資深、最頂級的醫(yī)生來治療，然而，頂級的醫(yī)生是有限的，高水平醫(yī)生的精力也是有限的。特別是結(jié)合我國國情，人口老齡化、慢病高速增長、醫(yī)療資源供需嚴(yán)重失衡以及地域分配不均等問題，造就了對醫(yī)療人工智能的巨大需求；同時，我國人口基數(shù)大、產(chǎn)業(yè)組合豐富、人才儲備充分等特點(diǎn)，又給人工智能的發(fā)展提供了很好的基礎(chǔ)。因此，醫(yī)學(xué)人工智能是解決醫(yī)療生產(chǎn)力的根本之道。

? ? 從醫(yī)生的角度來看，人工智能可以幫助醫(yī)生如何更明智地完成完成病情檢查和診斷工作，高水平的醫(yī)生通過人工智能輔助診斷，節(jié)約了時間和精力，人工智能也可以從高水平醫(yī)生的診斷結(jié)果中學(xué)習(xí)出更優(yōu)化的模型參數(shù)，不斷地優(yōu)化模型，同時，也指導(dǎo)了醫(yī)療資源匱乏地區(qū)的醫(yī)生對病情的判斷，病人也可以進(jìn)行跟精準(zhǔn)和及時且成本更低的治療。

? ??人工智能與醫(yī)療的結(jié)合方式較多，就醫(yī)流程方面包括診前、診中、診后；適用對象包括醫(yī)院、醫(yī)生、藥企、檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)等；就賦能醫(yī)療行業(yè)的角度分析，包括降低醫(yī)療成本，提高診斷效率等多種模式。我國醫(yī)療人工智能企業(yè)聚焦的應(yīng)用場景集中在虛擬助理、病例與文獻(xiàn)分析、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物研發(fā)、基因測序等領(lǐng)域。

? ? 一個好的醫(yī)療人工智能應(yīng)該包含一下三個內(nèi)容：

優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)源和好的數(shù)據(jù)標(biāo)注，大家都知道，數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量會直接影響到深度學(xué)習(xí)的效果，而好的數(shù)據(jù)標(biāo)注，就相當(dāng)于是一個好的老師。

好的模型，好的模型決定了AI智商的天花板。

訓(xùn)練過程，需要反復(fù)的練習(xí)，就像我們只有反復(fù)不斷地做很多高考模擬題，在真正高考的時候才能取得優(yōu)異的成績。

那么，判斷一個醫(yī)療人工智能產(chǎn)品的評判標(biāo)準(zhǔn)，也包含了三個點(diǎn)：

魯棒性，在不同場景，不同的醫(yī)院里使用時都能表現(xiàn)出穩(wěn)定且準(zhǔn)確的結(jié)果。

易用性，使用的過程做到易上手，不用過于復(fù)雜的學(xué)習(xí)使用方法。

安全性，這一點(diǎn)就顯而易見了。

? ? 相信在不久的未來，智能醫(yī)療芯片會嵌入人們的智能穿戴設(shè)備中，幫助追蹤健康狀態(tài)，而這些事情，已經(jīng)開始變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，機(jī)器人手術(shù)的技術(shù)已愈發(fā)成熟，相信在以后，即使是當(dāng)時的鄉(xiāng)村醫(yī)生，也能進(jìn)行更復(fù)雜的手術(shù)，相信，融合了AI，融合了分析能力與智能聯(lián)想的醫(yī)療人工智能產(chǎn)品，能改變醫(yī)療事業(yè)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的浅谈人工智能与医疗的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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