?一、身份證號碼識別簡介（附課題作業報告）

1 引言
當今是一個信息高度發達的時代，對于每個公民而言身份證那一連串的數字體現了個人信息的唯一性，出于保障公民合法權益和社會治安的考慮，越來越多的行業都開始建立自己的安全保障體系，其中最為關鍵的就是身份證號碼登記管理。身份證號碼的錄入全部采用手動輸入的方式，這是項非常繁瑣的工作，手動錄入方式一方面耗費了大量的人力，浪費了時間，另一方面又容易出錯，錄入正確率偏低。因此，如何快速錄入身份證號碼已成
為迫切需要解決的問題
隨著人工神經網絡技術的快速發展，神經網絡在處理數據方面具備快速性和高效性，圖像識別技術的研究和應用也取得了突破性進展，應用神經網絡識別身份證號碼，可以提高識別的準確性和魯棒性。因此， 筆者利用MATLAB GUI和神經網絡設計開發了一個可快速識別身份證號碼的仿真平臺。

2 BP神經網絡
人工神經網絡是對人腦或者生物神經網絡若干基本特性的抽象和模擬，使機器擁有和人腦一樣的感知、學習和推理能力。神經網絡系統是一個復雜而龐大的非線性系統，它的信息主要由若干個結構簡單的處理單元按照某種連接方式對數據進行映射來傳遞。
BP神經網絡是一種多層前饋神經網絡，已成為應用最廣、發展最成熟的一種人工神經網絡，由輸入層、隱含層和輸出層組成，三層BP神經網絡的拓撲結構如圖1所示，層與層之間采用全互連方式，同一層之間不存在相互連接，隱含層可以有一層或多層。由于BP神經網絡具有完善的理論體系、清晰的算法流程、清晰的數據識別和模式功能。絕大部分解決非線性系統問題的神經網絡模型都采用BP神經網絡或其變化形式。它也是前向網絡的核
心部分，體現了人工神經網絡的精華。

總結

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