生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
Stata命令学习
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
目錄
- edit
- describe
- regress
- predict
- rvfplot
- graph
- constraint
- nl
- xb
- nlcom
edit
edit
describe
describe
regress
regress depvar
[indepvar
][if
][in
][weight
][options
]
- regress：回歸
- depvar：因變量名稱
- indepvar：自變量名稱
- in：范圍語(yǔ)句
- weight：權(quán)重語(yǔ)句
- options：其他選項(xiàng)
其他選項(xiàng)含義
| noconstant | 模型不包含常數(shù)項(xiàng) |
| hascons | 用戶自定義常數(shù)項(xiàng) |
| level(#) | 設(shè)置置信區(qū)間，默認(rèn)值95% |
| vec(type) | 標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù) |
predict
predict
[type
]newvar
[if
][in
][options
]
- predict：預(yù)測(cè)命令
- newvar：將要進(jìn)行預(yù)測(cè)的變量
- if：條件語(yǔ)句
- in：范圍語(yǔ)句
- options：其他選項(xiàng)
其他選項(xiàng)含義
| xb | 線性預(yù)測(cè)擬合值 |
| residuals | 殘差 |
| rstandard | 標(biāo)準(zhǔn)化殘差 |
| rstudent | 學(xué)生化殘差 |
| stdp | 樣本內(nèi)預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差 |
| stdf | 樣本外預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差 |
| stdr | 殘差的標(biāo)準(zhǔn)差 |
| cooksd | Cook的D影響統(tǒng)計(jì)量 |
| covratio | COVARTIO影響統(tǒng)計(jì)量 |
| difits | DFITS影響統(tǒng)計(jì)量 |
| welsch | Welsh距離 |
| dfbeta(varname) | 變量varname的DFBETA |
rvfplot
graph
graph twoway scatter e yhat,yline
(0
)
constraint
nl
xb
nlcom
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的Stata命令学习的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。
