MATLAB如何使用binornd函數生成二項分布隨機數

【語法說明】

R=binornd(N,P)：生成服從以N和P為參數的二項分布的隨機數。N 為獨立重復試驗的次數，P 為一次試驗中隨機事件的發生概率。N與P可為同型向量、矩陣或多維數組，此時R返回同型的隨機數組。如果N與P其中之一為標量，則該標量將被擴展為與另一個參數同型的數組。

R=binornd(N,P,m,n,…)：若N與P為標量，則函數按N和P的值生成m×n×…大小的隨機數組R。如果N與P均不為標量，則必須滿足[m, n,…]=size(N)，且N 與P 同型。如果其中之一為標量，另一個不是標量，則標量值將被擴展為與另一參數同型。

R=binornd(N,P,[m,n,…])：同R=binornd(N,P,m,n,…)。

【功能介紹】生成服從二項分布的隨機數。假設ξ是一個隨機事件，發生的概率為p，則不發生的概率q=1?p。做N次獨立重復試驗，事件ξ發生的次數應該在0～N 次之間。ξ發生k 次的概率為：

相當于一個二項式的展開項，二項分布因此得名。

【實例】生成服從(8, 0.6)二項分布的3×4 隨機矩陣；生成N=9，P分別等于0.4、0.5、0.6的二項分布隨機數，每種分布生成8個數。

>> a=binornd(8,0.6,3,4)　% 服從二項分布(8, 0.6)的3×4隨機矩陣。

a =

5　5　6　6

6　6　5　7

5　4　3　6

>> p=[0.4,0.5,0.6]　　　　% p=0.4,0.5,0.6

p =

0.4000　0.5000　0.6000

>> p=repmat(p,8,1)　　　　% 矩陣擴展

p =

0.4000　0.5000　0.6000

0.4000　0.5000　0.6000

0.4000　0.5000　0.6000

0.4000　0.5000　0.6000

0.4000　0.5000　0.6000

0.4000　0.5000　0.6000

0.4000　0.5000　0.6000

0.4000　0.5000　0.6000

>> b=binornd(9,p,8,3)

% 第一列為滿足(9,0.4)二項分布的隨機數，以此類推

b =

1　3　6

3　1　5

4　4　5

0　7　6

2　3　6

5　7　3

5　7　4

2　6　4

【實例講解】當N和P不都是標量時，返回矩陣中的元素各自服從不同參數的二項分布。

總結

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