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循环神经网络

matlab输入二项分布函数,matlab实现二项分布

發(fā)布時間:2023/12/20 循环神经网络 21 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab输入二项分布函数,matlab实现二项分布 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

二項分布

1. 求n次獨立重復試驗中事件A恰好發(fā)生k次的概率P。

命令:pdf 或 binopdf 格式:pdf (‘bino’, k, n, p) 或 binopdf (k, n, p)

說明:該命令的功能是計算二項分布中事件A恰好發(fā)生k次的概率。pdf為通用函數(shù),bino表示二項分布,binopdf為專用函數(shù),n為試驗總次數(shù),k為n次試驗中,事件A發(fā)生的次數(shù),p為每次試驗事件A發(fā)生的概率。

2. 在n次獨立重復試驗中,事件A至少發(fā)生k次的概率P_s。

命令:cdf 或 binocdf 格式:cdf (‘bino’, k, n, p) 或 binocdf (k, n, p)

說明:該命令的功能是返回隨機變量X≤k的概率之和(即累積概率值)。其中cdf為通用函數(shù),binocdf為專用函數(shù),n為試驗總次數(shù),k為n次試驗中,事件A發(fā)生的次數(shù),p為每次試驗事件A發(fā)生的概率。

所以,至少發(fā)生k次的概率為 P_s = 1- cdf (‘bino’, k-1, n, p) 或 P_s = 1- binocdf (k-1, n, p)

例8-1 某機床出次品的概率為0.01,求生產(chǎn)100件產(chǎn)品中: (1)恰有1件次品的概率; (2)至少有1件次品的概率。

解:此問題可看作是100次獨立重復試驗,每次試驗出次品的概率為0.01。

(1)恰有1件次品的概率 在Matlab命令窗口鍵入:

p=pdf(‘bino’,1,100,0.01) %利用通用函數(shù)計算恰好發(fā)生k次的概率

p = 0.3697

或在Matlab命令窗口鍵入:

p=binopdf(1,100,0.01) %利用專用函數(shù)計算恰好發(fā)生k次的概率

p = 0.3697

(2)至少有1件次品的概率 在Matlab命令窗口鍵入:

p=1-cdf(‘bino’,0,100,0.01) % cdf是用來計算X≤k的累積概率值的通用函數(shù),這里是計算X≥1的概率值。

p = 0.6340

或在Matlab命令窗口鍵入:

p=1-binocdf(0,100,0.01) p = 0.6340

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab输入二项分布函数,matlab实现二项分布的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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