深度優先遍歷算法之二叉樹

• • • 一、什么是深度優先遍歷
    • 二、二叉樹
    • • • 1. 二叉樹簡介
        • 2.二叉樹類型
        • 3.二叉樹相關術語
        • 4. 二叉樹的節點代碼
        • 5. 二叉樹遍歷順序
        • 6.深度優先遍歷和廣度優先遍歷
    • 三、面試題+勵志

這不就是二叉樹嗎？嗯，風景都在提示我該學學二叉樹了

一、什么是深度優先遍歷

深度優先遍歷算法是經典的圖論算法。從某個節點v出發開始進行搜索。不斷搜索直到該節點所有的邊都被遍歷完，當節點v所有的邊都被遍歷完以后，深度優先遍歷算法則需要回溯到v以前驅節點來繼續搜索這個節點。
注意：深度優先遍歷問題一定要按照規則嘗試所有的可能才行。

二、二叉樹

1. 二叉樹簡介

二叉樹是一種特殊的數據結構，常見的數據結構包含數組，鏈表，圖、隊列、散列表和樹。二叉樹屬于樹結構，二叉樹中的每一個節點都有兩個分支稱為左子樹和于右子樹。二叉樹每一層最多有$(2^n?1)$個節點。和普通樹不同，普通樹的節點沒有分支限制，并且普通樹的節點沒有左右、子樹之分。

2.二叉樹類型

二叉樹類型：空二叉樹、滿二叉樹、完全二叉樹、完美二叉樹、平衡二叉樹。

• 空二叉樹：有零個節點
• 完美二叉樹：每一層節點都是滿的二叉樹（如1中舉例的圖）
• 滿二叉樹：每一個節點都有零個或者兩個子節點
• 完全二叉樹：出最后一層外，每一層節點都是滿的，并且最后一層節點全部從左排列
• 平衡二叉樹：每個節點的兩個子樹的深度相差不超過1.
  
  
  注：國內對完美二叉樹和滿二叉樹定義相同

3.二叉樹相關術語

術語解釋

度	節點的度為節點的子樹個數
葉子節點	度為零的節點
分支節點	度不為零的節點
孩子節點	節點下的兩個子節點
雙親節點	節點上一層的源節點
兄弟節點	擁有同一雙親節點的節點
根	二叉樹的源頭節點
深度	二叉樹中節點的層的數量

4. 二叉樹的節點代碼

因為每個·節點都有兩個子節點相連接，所以我們只需要擁有根節點就能找到二叉樹上的任意節點，每個節點定義都相同

class Node : #二叉樹節點定義def _init_(self,x):self.val = x #節點值self.left = None #左側子節點self.right = None #右側子節點

5. 二叉樹遍歷順序

二叉樹三種遍歷形式：

• DLR（先序）：
• LDR（中序）：
• LRD(后序）：
  注意：L代表左子樹R代表右子樹；D代表根
  

6.深度優先遍歷和廣度優先遍歷

• 深度優先遍歷：前序、中序和后序都是深度優先遍歷
  從根節點出發直奔最遠節點，
• 廣度優先遍歷：首先訪問舉例根節點最近的節點，按層次遞進，以廣度優先遍歷上圖的順序為：1-2-3-4-5-6-7

三、面試題+勵志

企鵝運維面試題：
1.二叉樹遍歷順序：看上文
2.用你熟悉的語言說說怎么創建二叉樹？ python看上文

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python算法系列—深度优先遍历算法【二叉树】的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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