01 前言

對于to B的公司，要不要做企業畫像? 如何做企業畫像?人肉做，還是大數據，是否需要用到大數據？

02 什么是企業畫像

首先給大家一個直觀印象，打開企查查、天眼查，搜索一家公司，你會看到如下信息：

這就是一個典型的企業畫像，然而對于一家toB的公司（為企業提供服務的公司），這樣的畫像顯然是不夠的。一般來說，不管是企業畫像還是C端用戶畫像，我們可以把畫像的屬性分為兩類：

• 企業或個人本身的屬性，比如天眼查能看到的就是這種屬性。

• 依賴于客戶關系的畫像，這部分屬性也是我們在企業畫像中要做的重要內容。

舉個例子：某餐廳是美團快驢進貨的客戶，同時又是金蝶記賬的客戶，那么這家餐廳在天眼查有一個畫像，在快驢和金蝶就會有兩個畫像：

• 快驢這邊的畫像可能是：川菜系（辣椒采買大戶），日進貨額1000元-2000元 。

• 金蝶記賬的畫像可能是：重度活躍用戶（每日記賬100筆， 用戶數：3人 ）。

顯然，后者對對企業的意義更為重要。

03 為什么要做企業畫像

• “有助于商務團隊更有針對性的去商談客戶”

• “（幫助）產研團隊更好了解用戶特性，找到更好的方向去優化系統”

有沒有覺得和CRM（客戶關系管理）的作用很像。“B端的畫像，一般來說都是揉合在CRM里面：

1、建立有效的企業標簽和信息記錄，重在留痕，避免因為人為原因造成客戶信息丟失；

2、幫助線下BD團隊更快的定位到企業的key person以及真正做決策的人，理清楚不同角色之間的決策關系；

3、通過對線索、商機、標簽的鏈路建設，可以幫助營銷和市場端快速制定差異化的打法和市場拓展策略；

4、企業信息的收集，建立針對性的信用評價機制，可以在產品模塊、第三方接口上進行應用；

5、市場規模的評估，客戶訴求的收集，都會影響到產品模式和商業模式；?

04 如何做企業畫像

企業畫像似乎是必要的，但是到底怎么做，是否需要引入大數據來做？

• 對于量級小的公司，人肉做應該就足夠了。因為大數據畫像成本比較高，量級小的公司顯然是不劃算的。當然人肉做的缺點也很明顯：完全依賴于“人”。一方面是因為做畫像的人之間的水平天差地別，另一方面就算是大家水平都很高，也不一定愿意去記錄下這些信息在公司分享。

• 對于to大B類的公司（專門為大型公司提供服務的公司），也不適合做大數據企業畫像。因為這樣的公司客戶數量少，甚至看到幾百人服務某一個客戶。而客戶本身定制化程度很高，大數據總結出來的畫像分析不能形成規模效應。

• 對于傳統行業，大數據采集基本談不上，更不用說大數據畫像了。

排除上述三類公司，或許有一類公司可以做大數據畫像。那就是達到一定用戶規模的面向中小型客戶的SAAS產品公司（不理解SAAS的同學自行百度）。注意這里有幾個形容詞：

1） 達到一定用戶規模：如前文所述，量級小的公司不適和

2） 面向中小型：客戶數量增長潛力大，更可能產生規模效應。

3） SAAS：SAAS 服務本身有天然的做企業級用戶畫像的優勢：

• 獲客階段，SAAS 公司的門戶是重要的獲客渠道。通過客戶在門戶上的留痕大數據可以更精準的排出高意向線索，以便銷售更高效跟進。

• 留存階段，用戶在SAAS 產品的留痕是很容易被捕捉到的，SAAS產品可以根據用戶行為找到更好的方向去優化產品，并且這種優化客戶隨時都可以提給客戶。

• SAAS產品復購訴求要求我們對客戶要有更加清晰的認識，這樣才能讓客戶長期留存。企業畫像也可以幫助我們做流失預警。

4）產品：注意是SAAS?產品，并不是SAAS項目。項目的定制化很強，以SAAS項目為主營項目的公司，和to?大B類的公司一樣不能形成規模效應。只有是產品，才可能需要企業畫像。

人肉企業畫像是個傳統話題，商業中很早有應用，我們重點看看用大數據做企業畫像的一些思路。

05 如何用大數據做企業畫像

依照之前所述，在不同的階段有不同的方法。

01獲客階段企業畫像方法

這個階段企業畫像的意義主要在于為線索打分提供重要支撐，幫助商務了解客戶。因此我們可以集中在客戶對營銷方案的反饋行為上。

這里，我們假設SAAS門戶網站是SAAS產品的營銷渠道，來看一個典型的SAAS 企業--神策數據的門戶上有視頻、白皮書、demo等不同的營銷形式。

假設某個用戶在神策門戶做了以下行為：

• 體驗demo停留時長1個小時

• 觀看了完整視頻

• 瀏覽了產品A

• 下載白皮書3次

我們將這些行為和線索傳遞給銷售員，那么銷售員看到這些行為之后就會對客戶有個更直觀的了解，從而在接下來的跟進中更有針對性，更能促成交易。

同時在有一定的積累之后，我們可以對已轉化線索和客戶行為進行相關性分析，得出哪些行為更能促成下單，一方面可以評出最佳的營銷內容，同時也可用于調整各類行為的權重，最終得到一個合理的線索分數，作為線索優先級的依據，提高銷售效率。比如：

線索分數 = 體驗demo停留時長* 權重1 + 觀看產品視頻時長*權重2 + 瀏覽了產品次數*權重3 + 下載白皮書次數*權重4

在這個階段，我們用到的數據畫像方法是和C端用戶類似的，只不過目前很多SAAS門戶在客戶注冊（線索錄入）時還要求客戶填入公司名，或者公司域名，那么假如一家公司有多個客戶同時來訪問門戶，那么意味著這里的企業畫像就是要基于一個群體（擁有相同公司名或者公司域名的客戶）來做了，這個客戶（線索）的得分也會相應提高。

[注意，這里的線索打分并不是線索意向度，只是表面線索對產品的關注程度，比如競品公司留下的線索是高分線索，但并不是高意向線索]

02留存階段的企業畫像方法?

在留存階段，我們更關注的是SAAS服務有沒有為企業本身帶來價值，大多數SAAS企業級服務的價值是降本提效，聽起來這是個不怎么好衡量的東西。我們或可利用價值在SAAS產品中的體現來衡量，比如：

• 這個公司的員工是不是在規律的使用你的產品：Slack（ 企業社交工具）中，這個企業每天有多少人在使用Slack。

• 這個公司的員工有沒有達成他要執行的任務，比如shopify（電商SAAS類產品）中，一個小商鋪的營業額大概是多少。

發現沒有，此時的企業畫像的對象是”公司“及”公司的員工“，是一個群體，所以就需要我們在計算指標的時候需要以公司為單位來對用戶行為進行聚合，這就是和C端有很大的不同。在這里，我們列出以下類型的指標來做企業畫像，大家靈活采納：

活躍度指標：

• 過去x天內某企業的登錄總次數：可以作為客戶是否在活躍使用的前提條件。

• 公司總用戶數：如果用戶數即將達到saas版本上限，可以向用戶推薦升級版本。

關鍵人物類指標：

• 最活躍用戶：這很可能是對SAAS產品續購有很大發言權的人，可以作為企業畫像中的關鍵人物。

• 第一次使用的用戶：這可能是將產品推而廣之的一個關鍵人物。

• 最后一次使用的用戶：當客戶有流失跡象時，可以聯系該人物了解情況。

價值達成度指標：

• 過去x天執行某任務的次數（比如CRM產品中某公司的新增客戶數、Shopify中店鋪的成單數量）

• 過去X天內的交易金額

復購及流失類指標：

• 最后一次訪問距今時間長度

• 距離有效期截止日的時長

有了指標體系，建立企業畫像相對就和我們常規的用戶畫像類似，只需利用指標值去圈定一些企業群體。比如將最后一次訪問距今時間長度 大于7天的認為即將流失的客戶，打上”流失“的標簽，業務流程上規定售后人員應該及時跟進”流失“客戶進行挽留, 便達到了企業畫像中挽留客戶的目的。

06

總結

本文探討了企業畫像的必要性，同時針對達到一定用戶規模的面向中小型客戶的SAAS產品公司提供了一些可供參考的大數據指標。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的企业画像介绍的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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