對于剛剛?cè)胄械男“淄瑢W(xué)來說，在學(xué)習(xí)python的過程中，一定會(huì)遇到一些疑問。比如說：

學(xué)習(xí)Python需要多久？

學(xué)習(xí)Python需要達(dá)到什么樣的程度？

學(xué)Python的書籍有哪些？

為了處理數(shù)據(jù)集，我需要精通Python嗎？

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學(xué)習(xí)python過程中，數(shù)據(jù)的分析是必須要去掌握的，python數(shù)據(jù)分析師是近年來最熱門的專業(yè)之一，以高薪，高人才缺口為特點(diǎn)，得到大部分程序員的青睞。
主要需要學(xué)習(xí)以下方面的技能。

python語法，正則表達(dá)式，數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)知識。python數(shù)據(jù)分析主要以python作為編程語言，對python的基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí)是很重要的。

python爬蟲知識，python爬蟲作為數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)采集端，需要掌握數(shù)據(jù)的采集相關(guān)知識。比如urllib庫以及爬蟲框架scrapy等使用。

數(shù)學(xué)知識，python數(shù)據(jù)分析對數(shù)學(xué)知識的運(yùn)用是非常多，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)，概率論，高數(shù)，線代，矩陣等等，還需要學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，數(shù)據(jù)分析中很多對數(shù)據(jù)的處理都會(huì)涉及機(jī)器學(xué)習(xí)的知識。

4，numpy pandas matplotlib，這是python數(shù)據(jù)分析最常用的三大庫，包含了數(shù)據(jù)的計(jì)算，數(shù)據(jù)的處理，數(shù)據(jù)的可視化等等。是python數(shù)據(jù)分析的強(qiáng)有力工具。

5，數(shù)據(jù)可視化，主要包括一些基本的統(tǒng)計(jì)圖的繪制，比如條形圖，柱狀圖，散點(diǎn)圖。還有一些進(jìn)階繪圖，比如分位數(shù)圖，相關(guān)系數(shù)圖等等。還需要掌握3D繪圖可視化

講更簡單通俗一點(diǎn)就是：
消除誤解
很多人因?yàn)橄胱鰯?shù)據(jù)分析，從而開始了python的編程學(xué)習(xí)，每天沉迷于代碼和書籍之間。但是最后發(fā)現(xiàn)學(xué)到的只是python用于軟件的開發(fā)，并非是數(shù)據(jù)分析。

Python實(shí)際針對數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)是庫，用庫來解決一系列的數(shù)據(jù)分析問題。所以建議就是數(shù)據(jù)分析方向并沒有必要精通Pythn。

實(shí)際的學(xué)習(xí)Python過程就是：

掌握Python基礎(chǔ)；

學(xué)習(xí)Numpy；

學(xué)習(xí)Pandas

學(xué)習(xí)Matplib

建議是掌握Python基礎(chǔ)之后按照上述順序進(jìn)行庫的學(xué)習(xí)，很多人會(huì)還沒學(xué)好一個(gè)，就進(jìn)入下一個(gè)從而導(dǎo)致學(xué)習(xí)失敗。
總結(jié)：學(xué)習(xí)python是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程，不要操之過急喲，平時(shí)多練習(xí)，掌握原理后進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)，假以時(shí)日，一定可以收獲到自己想要的東西的。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的零基础学习python数据分析，需要掌握哪些技能？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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