大數據項目實戰教程，本課程需要有大數據基礎（掌握基本大數據組件應用）的人才可以學習哦！市面上全面的大數據教程較少，今天分享給大家的就是一套全面的大數據學習教程，企業級大數據項目：360度用戶畫像實戰

本課程采用由淺入深,層層遞進的講解方式, 讓你輕松掌握企業級用戶畫像的使用, 使用SparkSQL+Hbase+Oozie構建企業級用戶畫像。基于SparkMllib構建數據挖掘模型。

課程亮點：

1，課程由淺到深，由原理到實踐，適合零基礎入門學習。

2，結合實際案例，培養解決實際問題的能力。

大數據用戶畫像項目實戰
視頻http://yun.itheima.com/course/824.html?stt
資料鏈接：https://pan.baidu.com/s/160cZfOfacoj_IKRNT40xTw?
提取碼：hg3r

課程內容：

1. SparkSQL整合Hbase自定義數據源

2. Oozie整合SpringBoot進行任務界面化調度

3. 用戶畫像標簽構建規則

4. 用戶畫像規則類標簽構建

5. 用戶畫像統計類標簽構建

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適用人群：

1、對大數據有基本的了解，掌握基本大數據組件應用。

2、對目前職業有進一步提升要求，希望從事數據行業高薪工作的在職人員。

3、對數據行業感興趣的相關人員。

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主講內容包括：

階段一：用戶畫像架構分析

1. 用戶畫像業務介紹

2. 用戶畫像建模規則

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階段二： 用戶畫像任務調度模塊

1. Oozie的基本介紹

2. SparkSQL整合Hbase基礎數據源

3. Oozie整合SpringCloud實現任務調度

4. 畫像架構剖析

5. Sqoop導入數據流程

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階段三. 用戶畫像規則和統計類標簽

1. SparkSQL規則匹配類標簽含義

2. SparkSQL規則匹配類標簽實戰

3. SparkSQL統計類類標簽含義

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階段四：用戶畫像挖掘類標簽

1. 機器學習常見模型

2. SparkMllib機器學習算法構建

3. SparkMllib實戰挖掘類標簽

4. RFM-RFE-PSM模型實戰

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据项目实战教程：使用SparkSQL+Hbase+Oozie构建企业级用户画像的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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