Feed

上述示例在計算圖中引入了 tensor, 以常量或變量的形式存儲. TensorFlow 還提供了 feed 機制, 該機制 可以臨時替代圖中的任意操作中的 tensor 可以對圖中任何操作提交補丁, 直接插入一個 tensor.

feed 使用一個 tensor 值臨時替換一個操作的輸出結果. 你可以提供 feed 數(shù)據(jù)作為?run()?調用的參數(shù). feed 只在調用它的方法內有效, 方法結束, feed 就會消失. 最常見的用例是將某些特殊的操作指定為 "feed" 操作, 標記的方法是使用 tf.placeholder() 為這些操作創(chuàng)建占位符.

input1 = tf.placeholder(tf.types.float32) input2 = tf.placeholder(tf.types.float32) output = tf.mul(input1, input2)with tf.Session() as sess:print sess.run([output], feed_dict={input1:[7.], input2:[2.]})# 輸出: # [array([ 14.], dtype=float32)]

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Feed机制的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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