sess.run() 中的feed_dict

我們都知道feed_dict的作用是給使用placeholder創建出來的tensor賦值。其實，他的作用更加廣泛：feed 使用一個 值臨時替換一個 op 的輸出結果. 你可以提供 feed 數據作為 run() 調用的參數. feed 只在調用它的方法內有效, 方法結束, feed 就會消失.

import tensorflow as tf y = tf.Variable(1) b = tf.identity(y) with tf.Session() as sess:tf.global_variables_initializer().run()print(sess.run(b,feed_dict={y:3})) #使用3 替換掉#tf.Variable(1)的輸出結果，所以打印出來3 #feed_dict{y.name:3} 和上面寫法等價print(sess.run(b)) #由于feed只在調用他的方法范圍內有效，所以這個打印的結果是 1

總結

以上是生活随笔為你收集整理的feed_dict的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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