Numpy中flatten與ravel的區別

看到在看到numpy文檔的時候看到兩個非常相似的方法，即$flatten$和$ravel$，兩個函數的功能十分接近：

• 即將一個高維的矩陣展平成一個一維數組。
• 例如：

對于矩陣： a = [[1, 2, 3],[2, 3, 4]] a.flatten() = [1, 2, 3, 4, 5, 6] a.ravel() = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

甚至在一個方法的文檔里給出了另外一個文檔的鏈接，他們只有非常細微的差別（似乎python中很多時候都是這樣），即$flatten$方法返回的是一個數組的拷貝, 類似于copy()，而$ravel$返回的是一個數組的視圖，類似于view()，如下：

視圖類似以不同方式看待這份數據，但是他還是這份數據，你這里改變同時會影響到這份數據（跟數據庫里的視圖大概一回事）。
而拷貝則是直接復制了一份，從此兩份數據沒啥關系了。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Numpy中flatten与ravel的区别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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