兩種數據的流向機制：

feed機制：注入機制--通過占位符想模型傳入數據

fetch機制：取回機制--從模型中得到結果

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feed機制舉例如下：

feed只在調用它的方法內有效，方法結束后feed就會消失

import tensorflow as tf#feed機制a = tf.placeholder(tf.int16) b = tf.placeholder(tf.int16)add = tf.add(a,b) mul = tf.multiply(a,b)with tf.Session() as sess:#下面 這句話的目的在于制定 GPU進行計算#cpu:0 表示機器的CPU#gpu:0 表示機器的第一個GPU#gpu:1 表示機器的第二個GPU，依次類推 # with tf.device("/gpu:0"): print("相加：%i" % sess.run(add, feed_dict = {a:3,b:4}))print("相乘：%i" % sess.run(mul, feed_dict = {a:3,b:4}))print(sess.run([mul,add],feed_dict={a:3,b:4}))

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的feed机制、fetch机制的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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