文章目錄

• 0 前言
• 1 大數據相關題目
• 2 開題指導
• • 2.1 起因
  • 2.2 如何避坑(重中之重)
  • 2.3 為什么這么說呢？
  • 2.4 難度把控
  • 2.5 題目名稱
• 3 最后

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0 前言

這是學長親手整理的，大數據畢設選題系列第二篇，都是經過學長精心審核的題目，適合作為畢設，難度不高，工作量達標，對畢設有任何疑問都可以問學長哦！

學長整理的題目標準：

• 相對容易
• 工作量達標
• 題目新穎

1 大數據相關題目

• 基于hadoop的工作流調度的研究

• 基于Hadoop的公共自行車數據分布式存儲和計算

• 基于HHT的大規模網絡流量數據處理方法研究

• 金融大數據背景下定量化研究風險投資機構對企業發展的影響

• 基于目標時空軌跡的大數據分析與挖掘方法研究

• 針對大規模數據流的實時處理研究

• 分布式消息隊列的設計與實現

• 分布式文件系統設計與實現小文件優化訪問技術

• 云PaaS中可定制的自動化部署方法研究與實現

• 三維地形繪制系統設計與實現

• 貝葉斯網絡模型在旅游大數據分析中的應用

• 大數據時代用戶數據利益保護中的權利平衡

• SPARKSQL系統查詢優化的研究與實現

• 多功能情趣休閑沙發開發研究

• 基于Hadoop的中醫病案數據挖掘系統研究與設計

• 大數據環境下我國政府數據開放平臺建設策略研究

• 基于Hadoop平臺的個性化圖書推薦系統的研究

• HS公司綠色創新戰略研究

• 大數據時代下網絡媒體體育新聞可視化研究

• 基于Key值解決MapReduce中Reduce負載不均衡算法

• 基于扎根理論的大數據時代商業模式創新研究

• 風力發電機組機艙溫度場分析與熱布局優化方法研究

• 物聯網大數據聚類分析方法和技術研究

• 動車組全生命周期數據集成平臺安全防護技術的研究

• 奧迪汽車網絡營銷策略研究

• 基于Hadoop的電梯安全大數據挖掘研究

• 基于數據挖掘的用電數據異常的分析與研究

• 基于電子病歷數據的疾病預測模型構建研究

• 我國大數據技術發展的政策體系研究

• 大數據戰略下邊疆政府治理的技術變革研究

• 云計算中MapReduce分布式并行處理框架的研究

• 海賣寶郵政跨境電商供銷服務平臺發展策略研究

• • 品牌汽車大數據評分研究

• 基于大數據的個性化學習環境構建研究

• 生鮮電商OO模式網絡營銷研究

• “互聯網+”背景下我國稅收征管模式的研究

• 我國大中型商業銀行數字化影響研究

• 基于Impala+RIA+SVG的鐵路配電監控信息集群處理技術研究

• 面向阿里云的鐵路大數據供電管理信息系統遷移研究

• 基于分布式Kafka隊列和流計算集群的鐵道供電監控實時處理研究

• 分布式流處理的鐵道供電監控大數據集群容錯技術研究

• 基于大數據的高速公路經營信息分析系統

• 基于多數據源的水利數據獲取及大數據服務

• 面向柑橘病蟲害預警的Hadoop數據挖掘技術研究

• 大數據時代高校網絡輿情引導研究

• 大數據時代高職院校思想政治教育的創新研究

• 基于Hadoop的高校固定資產管理系統研究與實現

• 基于MapReduce大數據連接算法優化研究

• Spark環境下場景圖像的分類研究

• 基于MongoDB的知識共享平臺的設計與實現

丹成學長的作品示例：

(持續更新。。。。)

2 開題指導

2.1 起因

近期開題的同學越來越多，很多同學不知道怎么選題，不知道老師分配的題目應該怎么做，指導老師分享的信息不多，無從下手。

2.2 如何避坑(重中之重)

畢設選題實際上對很多同學來說一個大坑， 每年挖坑給自己跳的人太多太多，選題選得好后面的答辯以及論文撰寫會輕松很多，選的不好就是一個無窮無盡的折磨。。。。

2.3 為什么這么說呢？

其實這主要是由于大部分同學對某種具體場景所需要的技術不清晰而導致的，定題的時候想當然的覺得某種功能是很好實現的，但是實際上往往并非如此。

所以，建議對課題實現技術不清晰的同學，最好是找自己的研究生學長或者老師詳細的把關機技術以及實現流程理清楚，當然也可以來問我。

2.4 難度把控

(對于只要求順利畢業的同學)定題不能定的太難，也不能定的太簡單。太難了，自己做不出；太簡單了，工作量不夠，論文也沒法寫， 甚至進不了答辯。

2.5 題目名稱

還有，最近很多同學跟學長反應，自己定的題目總是被老師打回去，這還真不怪老師，我看到你們定的題目也是哭笑不得。。。。。

學長在這里給你們分享一個定題標準，跟著這個標準定題準沒錯：
“使用了什么算法(技術) + 在什么場景下 + 解決了哪一類問題”

3 最后

學長限時開放免費開題指導，對開題有任何不明白的，對某項技術或算法不理解的，不知道怎么下手畢設的，都可以問學長，學長會根據你的情況提供幫助，希望能幫助到你。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据毕业设计选题推荐（二）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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