新零售與傳統零售最大的不同在于經營方式存在差異。

新零售以人工智能、大數據等技術為支撐，在經營中以智慧零售系統為主導，經營過程更為智能化，經營狀況會不斷進行完善以不斷突破。

傳統零售以人力為主，在經營時僅依靠人力資源對各項數據進行整合，效率較低且不夠精準，經營狀況難以獲得實質性突破。

新零售要完成人、貨、場的重構，在業務上來說要完成的是線上與線下的深度融合，用互聯網的手段去賦能傳統零售業；這就要求不管線上與線下業務，都需要完整的數據，以及貫穿經營鏈路的算法。

系統性地來說——在數據與算法上，我們要完成人、貨、場的數字化、數據化，以及通過智能化重構他們的關系。

新零售要借助商業saas軟件的支持，搭建自己的私域流量池，從而：

1 實現商家線上線下一體化。

2 企業經營數字化。

3 用戶運營數字化。

4 運營管理數據化。

圍繞以上幾點，我們簡單分析一下商業SAAS的運營策略。避免傳統商家在運用中陷入誤區。

一，商家線上線下一體化

傳統門店商家都有自己收銀進銷存系統，有的商家還開通了外賣平臺。但到店客戶如何形成二次觸達，用戶運用如何可視化，那些是你的高質量客戶。這些都要通過數據顯示出來，而不是簡單的通過到店頻率，客戶關系，客戶態度去判斷這個客戶就是你的高質量客戶。

線上引流----客戶轉化----到店購買（線上購買）-----增購復購----用戶分享

圍繞上述客戶運用思路，商家要切合自己產品特性，去經營針對性人群。線上銷售數據，門店經營數據，庫存消化，品類售賣數據，在一個系統里面提現出來，作為商家的管理者能夠第一時間直觀看到自己經營數據，門店導購的銷售數據。

二，企業數字化

在經營過程中，傳統門店商家為了更好的獲得到店客戶，或者提升會員儲值往往都是拍腦袋想策略。例如：充值200送五十，充值500送300之類的營銷活動。但問題的核心是你做的營銷經營決定，是否切實有效，是否直接帶動了客戶數量提升和產品去化提升？

讓數據說話，企業問題的根源通過數據去梳理。舉個例子：商家推出充值優惠活動充值500送300.產品毛利20%。看似很多用戶充值了，但購買頻率沒有上去。試問一下，這些充值用戶就是你的高質量客戶嗎？企業的經營要看你的現金流更要看你的產品去化效率。這些充值的金額如果長時間不去消費，如果出現退費情況，這些損失都是需要商家自己去承擔，更何況這些客戶本身也沒有給你帶來太多收益。

門店經營數據始終要圍繞：產品銷量，去化頻率，客單價，用戶購買頻率，導購獲客增長率，損耗占比等數據去做文章。以數據為基礎，以提升數據為導向，針對性的去解決數據增長中的難點，找出經營中的不足，保持優勢數據的持續增長。

三，用戶經營數字化

什么的用戶是你的忠實用戶？

什么的用戶是你的潛在用戶？

什么樣的用戶是你的高質量用？

商家的經營者都要認真去思考這三個問題。

商家以先用沉淀客戶為基礎，通過SAAS的經營，查看沉淀用戶的購買行為，購買頻率，購買客單價，已經客戶的性別，年齡等基礎信息做數據統計。通過以上基礎數據的分析就可以清楚的知道自己的客戶畫像。從而梳理出自己的用戶分群。針對不同的用戶制定不同的營銷策略和權益。讓你的高購買頻次客戶更加忠實，讓你低購買頻次客戶提升溝通買頻率。

四，運營管理數字化

數據不會犯錯，犯錯的往往是企業的經營管理者。通過商業SAAS的可視化數據，做同期數據對比從而發現自己的不足，發揚自己的長臂效應，補足自己的短板。以數據為考核指標，指定針對性的經營策略。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何运营新零售saas系统？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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