graphpad和matlab区别,教你使用GraphpadPrism的作图向导功能
前些天聽一個講座,說遙遠的過去人們面臨著嚴峻的生存壓力,需要在荒蕪的原野上找到足以果腹的食物。而如今,解決溫飽已不再是難事,食物的充足供應,讓我們的體型發生了很大的變化。而思維呢?是否也隨著體型的變大,而變得更加優越呢?
科技的進步讓我們在短時間內,能夠處理更多的工作,而且越發去追求效率。存儲技術的進步讓我們不再需要去人工記憶太多東西,處理速度的進步讓我們能夠快速地處理海量的信息。但是數十年間,某些知識或原理似乎并沒有多大的革新。就像這本《臨床流行病學》,1988年2月成書,距離今天都快30年了,但讀起來你依然會覺得他的基本知識與方法講得很充足,看著書中“特別”的隨機方法和手繪的圖表,不免讓人喜形于色。
同樣是科研論文中圖的制作,點圖、線圖、柱圖、ROC曲線、生存曲線、Bland-Altman圖、列線圖、熱力圖、火山圖、玫瑰圖等等,都已出現多年并沿用至今。那么我們有沒有新的二維數據圖的展示需求呢?需求推進創造,哈哈,也許我們可以在數據圖的展示上琢磨琢磨新的點子。
圖,還是那些圖。但做法可以不一樣,可以用EXCEL、STATA、SAS、SPSS、R、MATLAB、SPLUS等等多如牛毛的工具。對于初學者來說,Graphpad Prism是值得推薦的一款科研論文數據作圖工作,因為它的數據圖看上很“學術”。配色簡單,圖面正經,不花哨也不妖艷,正符合科研論文數據圖的需求,不屑濃妝艷抹,但求清新雅致。
說了那么多廢話,干點兒正事吧。今天我們要向各位推薦Prism的“作圖文件夾”功能(graph portfolio),如下圖:
很多人在使用Prism作圖的時候,不知道如何下手。這時候我們建議你打開graph portfolio對話框,然后依次點擊中間區域里的條目,直到找到你想要的圖(如下圖),點擊open。
這時候,軟件會打開這個示例圖,你再點擊data tables,你就會看見作這個圖的數據格式(如下圖),按照這個數據格式去創建你自己的數據集,就可以做出一樣的圖來。
記得剛學習統計軟件的時候,老師就說過,軟件的help是最好的老師,需要不斷的嘗試,才能發現最準確、最快捷的解決方法。Prism軟件也不例外,上面說的正是軟件的向導功能。除此之外,如果想做出自己真正想要的圖,還需要花時間去試錯,直至找到最喜歡的數據圖表達形式。
總結
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