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python

python字典生成器_Python字典生成式、集合生成式、生成器用法实例分析

發布時間:2023/12/20 python 32 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python字典生成器_Python字典生成式、集合生成式、生成器用法实例分析 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

本文實例講述了Python字典生成式、集合生成式、生成器用法。分享給大家供大家參考,具體如下:

字典生成式:

跟列表生成式一樣,字典生成式用來快速生成字典,不同的是,字典需要兩個值

#d = {key: value for (key, value) in iterable}

d1 = {"x": 1, "y": 2, "z": 3}

d2 = {k: v for (k, v) in d1.items()}

print(d2)

集合生成式:

集合生成式格式和列表生成式類似,不過用的是大括號:

s1={x for x in range(10)}

print(s1)

生成器:

生成器是一種迭代過程才生成對應元素的可迭代對象

生成器的元素在訪問前不會生成,只有當訪問時才會生成,如果繼續向后訪問,那么當前的元素會銷毀。

生成器的一種生成方式是將列表生成式改為小括號包裹:

print("-----使用()列表生成式生成generator------")

g=(x*x for x in range(10))

print(type(g),g)

print(next(g),next(g),next(g))

生成器本質上是一個函數

當一個生成器被調用時,它返回一個生成器對象,而不用執行該函數。 當第一次調用 next()方法時,函數向下執行,如果遇到yield則返回 yield 后面的值。 再次調用next()方法時,函數從上次結束的位置繼續向下執行,如果遇到yield則返回 yield 后面的值。

可以使用yield來定義一個生成器:

print("

----使用yield生成generator-------")

def ge():

print("第一次yield")

yield 1

print("第二次yield")

yield 2

print("第三次yield")

yield 3

o = ge()

print(next(o))

print(next(o))

print(next(o))

運行結果:

----使用yield生成generator-------

第一次yield

1

第二次yield

2

第三次yield

3

生成器本質上是一個函數,如果想要獲取這個函數的返回值,我們需要使用異常捕獲來獲取這個返回值:

def fib(max):

n,a,b = 0,0,1

while n

yield b

a,b =b,a+b

n = n+1

return "done"

print("

-----嘗試獲得函數返回值------")

gg=fib(6)

while True:

try:

x=next(gg)

print("g:",x)

except StopIteration as e:

print("返回值等于:",e.value)

break

既可以使用next()來迭代生成器,也可以使用for來迭代:

def ge():

print("第一次yield")

yield 1

print("第二次yield")

yield 2

print("第三次yield")

yield 3

o = ge()

print("

---迭代generator的方法--------")

for x in o:

print(x)#相當于進入到generator函數中,執行下去并得到返回值

結果:

---迭代generator的方法--------

第一次yield

1

第二次yield

2

第三次yield

3

由于生成器的特性,可以進行”協程“操作:后續補充

更多關于Python相關內容可查看本站專題:《Python列表(list)操作技巧總結》、《Python字符串操作技巧匯總》、《Python數據結構與算法教程》、《Python函數使用技巧總結》、《Python入門與進階經典教程》及《Python文件與目錄操作技巧匯總》

希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python字典生成器_Python字典生成式、集合生成式、生成器用法实例分析的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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