深度學習入門書籍和資源

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今天為大家提供一些機器學習和深度學習的入門書籍和資源。秉著貪多嚼不爛的原則，我各自介紹3本機器學習和3本深度學習的書籍（只選最好的），以及NLP和CV各自的經典課程。

機器學習：

1、Christopher Bishop教授的《Pattern Recognition and Machine Learning》

https://book.douban.com/subject/2061116/

機器學習經典教程，要深入專研機器學習的人需要好好看一下。

2、李航老師的《統計學習方法》

https://book.douban.com/subject/10590856/

機器學習入門必備書籍，越讀越發覺對機器學習的講解精煉到位。

3、周志華老師的《機器學習》

https://book.douban.com/subject/26708119/

很好的機器學習入門書籍，系統全面

深度學習

4、Ian Goodfellow大佬 的《deep learning》

https://book.douban.com/subject/26883982/

GAN提出者Goodfellow寫的，深度學習圣書，值得拜讀

5、邱錫鵬老師的《神經網絡與深度學習》

https://nndl.github.io/

邱老師的開源書籍，生動全面，強力推薦

6、李宏毅老師的《一天學懂深度學習》

https://www.slideshare.net/tw_dsconf/ss-62245351?qid=108adce3-2c3d-4758-a830-95d0a57e46bc&v=&b=&from_search=3

一個ppt，和李老師的課一樣，簡單直接，入門必備

自然語言處理課程

CS224d: Deep Learning for Natural Language Processing

http://cs224d.stanford.edu/

斯坦福大學 Richard Socher等 主要講解自然語言處理領域的各種深度學習模型

計算機視覺課程

CS231n:Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

http://cs231n.stanford.edu/

斯坦福大學 Fei-Fei Li Andrej Karpathy等 主要講解CNN、RNN在圖像領域的應用

深度學習框架

Tensorflow

https://www.tensorflow.org

Tensorflow官網

ps：以前的書籍主要是tensorflow1.x的，目前還沒有tensorflow2的書籍，如果大家看中文的，可以看一下我github的中文教程：

https://github.com/czy36mengfei/tensorflow2_tutorials_chinese（厚臉皮的自我推薦一下）

Pytorch

https://pytorch.org/

Pytorch官網

相關資源：

如果想要相關書籍的電子版和視頻課程，關注本人公眾號DoitNLP,回復“深度學習入門”即可獲得

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习入门书籍和资源的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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