人類的心理活動與生存環(huán)境息息相關(guān)，心理學(xué)正是一門研究人類心理現(xiàn)象及其發(fā)展規(guī)律和活動規(guī)律的科學(xué)。格物斯坦認為：當前人類社會進入信息時代，隨著人工智能的發(fā)展，人們自身心理也在發(fā)生變化，及時把握這種趨勢，理解人類新的行為規(guī)律，是心理學(xué)研究者不斷拓展的研究課題。其中，采用人工智能技術(shù)變革心理學(xué)的研究方法和手段以深化研究內(nèi)容，是當前心理學(xué)研究者不斷努力的方向之一。

跨學(xué)科深入融合。人工智能是模擬人類智能的科學(xué)。大腦活動與行為和心理過程密切相關(guān)，腦科學(xué)旨在揭示人類行為及心理過程背后的神經(jīng)機制或腦機制，而人工智能的發(fā)展可以幫助我們深入了解大腦功能及其對行為的影響。中國機器人教育當前，人工智能的發(fā)展進一步推動了心理學(xué)及腦科學(xué)的發(fā)展。人工智能技術(shù)為腦科學(xué)研究提供了仿真模擬手段、系統(tǒng)與平臺，使研究者能夠以更加系統(tǒng)的方式觀察大腦活動，從而對人類的感知覺、注意力、記憶力、執(zhí)行功能以及情緒情感等有更全面的理解。同時，人工智能領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)技術(shù)也大大提升了腦數(shù)據(jù)的處理效率。通過對龐雜的腦數(shù)據(jù)進行高效分析和建模，研究者可以更加精準地識別與情緒或注意力相關(guān)的諸多心理問題，促進腦科學(xué)研究成果在實際任務(wù)中的大規(guī)模應(yīng)用。

此外，人工智能技術(shù)輔助的多模態(tài)數(shù)據(jù)采集和建模方法也大大豐富了心理學(xué)的研究手段。而人工智能是可穿戴設(shè)備的核心支撐技術(shù)，虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實及混合現(xiàn)實技術(shù)有助于創(chuàng)設(shè)仿真的任務(wù)環(huán)境，從而獲取更加真實的信息，這對于識別內(nèi)隱的心理動機系統(tǒng)至關(guān)重要。智能學(xué)習(xí)機器人人工智能領(lǐng)域的多模態(tài)建模方法也為數(shù)據(jù)的整合性分析提供了可能。現(xiàn)有研究表明，包含多模態(tài)數(shù)據(jù)的模型往往能夠?qū)崿F(xiàn)最優(yōu)的預(yù)測效果。目前，基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的研究在心理健康、消費心理、認知功效、人才選拔、組織管理等心理學(xué)領(lǐng)域都已有實際應(yīng)用的案例。

當前，國內(nèi)人工智能與心理學(xué)的研究正在不斷深入融合，形成了相互促進的發(fā)展態(tài)勢。首先，心理學(xué)可以利用人工智能技術(shù)做研究，比如在認知神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域，多體素模式分析（MVPA）將機器學(xué)習(xí)引入心理學(xué)，從而對人的大腦活動進行模式識別。而在應(yīng)用方面，機器人培訓(xùn)中心基于MVPA，可以針對識別大腦活動模式進行解碼神經(jīng)反饋，從而在精神疾病領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)臨床干預(yù)，比如調(diào)控成癮問題、焦慮障礙和恐懼癥等。

反過來，心理學(xué)的理論和發(fā)現(xiàn)也在推動著人工智能的發(fā)展。當前機器學(xué)習(xí)的很多算法都借鑒自心理學(xué)理論，比如強化學(xué)習(xí)理論的靈感來源于心理學(xué)中的行為主義理論，機器人課程教育即有機體如何在環(huán)境給予的獎勵或懲罰刺激下，逐步形成對刺激的預(yù)期，機器人教育課程從而產(chǎn)生能獲得最大利益的習(xí)慣性行為。此外，受心理學(xué)認知科學(xué)的啟發(fā)，人類學(xué)習(xí)、推理等高級的認知功能都在不斷啟發(fā)人們開發(fā)更加智能的人工算法。

總體來講，腦科學(xué)為人工智能的發(fā)展提供了重要依據(jù)和指導(dǎo)，而人工智能的發(fā)展也加快了心理學(xué)及腦科學(xué)的研究。二者相互融合促進，共同創(chuàng)造更具通用性和自主性的人工智能新思路，進一步提升了社會的智能化水平。當前，機器人教育目的在已經(jīng)可以對人的直覺思維和簡單重復(fù)動作進行很好的模擬。人工智能和心理學(xué)的跨學(xué)科結(jié)合還有無限可能性。未來人工智能和心理學(xué)的跨學(xué)科結(jié)合將主要表現(xiàn)在四方面：大數(shù)據(jù)醫(yī)療、人機交互、腦機接口及通用人工智能。第一，基于多模態(tài)數(shù)據(jù)，比如血液、唾液等生物樣本，可以使用機器學(xué)習(xí)提取高維數(shù)據(jù)，服務(wù)于醫(yī)療診斷和治療。第二，在人機交互方面，通過心理學(xué)中的人因工程學(xué)、認知科學(xué)與人工智能的結(jié)合，可以在上下文感知、眼動跟蹤、手勢識別、三維輸入、語音識別、表情識別等多個方面實現(xiàn)突破，做到極致的用戶體驗和個性化服務(wù)。第三，在醫(yī)療層面，可以使用大腦信號驅(qū)動假肢，為癱瘓病人創(chuàng)造一定的移動能力。第四，在通用人工智能方面，目前人工智能的發(fā)展基本停留在弱人工智能階段，機器人實驗室設(shè)備未來通過結(jié)合心理學(xué)和人工智能，可以促進通用人工智能的開發(fā)，賦予計算機真實的智能來模擬人類的高級認知能力，并進行學(xué)習(xí)和思考，使計算機可以識別情緒、理解人類感情，最終實現(xiàn)與人類的對話和共情。

一直以來，心理學(xué)作為一門實證科學(xué)，需要基于真實的行為數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)和檢驗心理學(xué)理論。心理學(xué)經(jīng)過上百年經(jīng)驗積累，形成了較為完善的獲取和分析行為數(shù)據(jù)的方法學(xué)體系，但同時也因為缺乏與其他學(xué)科，尤其是自然科學(xué)的共同話語體系，而難以打破學(xué)科交叉融合的壁壘。因此，未來要想充分把握人們在復(fù)雜社會系統(tǒng)和人機交互系統(tǒng)中的行為規(guī)律，單純依靠心理學(xué)、社會學(xué)、生物學(xué)、物理學(xué)、信息科學(xué)等單一學(xué)科都不能有效解決問題，未來各個學(xué)科之間的界限將逐漸模糊，多學(xué)科交叉融合是大勢所趨。

綜上所述，這些前沿領(lǐng)域的發(fā)展也離不開堅實的科技、經(jīng)濟、人才和政策支持。當前，我國正在大力促進交叉學(xué)科的發(fā)展。5G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展極大地降低了數(shù)據(jù)傳輸延遲，為研發(fā)依賴線上數(shù)據(jù)傳輸?shù)拇蠓秶斯ぶ悄芩惴ǖ於藞詫嵒A(chǔ)。可以說，我國的體制制度、資源和經(jīng)濟基礎(chǔ)以及科學(xué)水平，決定了我國在發(fā)展交叉學(xué)科方面具有獨特優(yōu)勢。

總結(jié)

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