DruidDataSource

自定義數據源DRUID

• 使用手冊網址：https://www.bookstack.cn/read/Druid/2fa0c5cdf8a9e77e.md

• Github項目地址: https://github.com/alibaba/druid

• Druid是阿里巴巴開源平臺上的一個數據源連接池的實現，結合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的優點，同時加入了日志監控

• Druid可以很好的監控DB連接池和SQL執行情況，天生就是針對監控而生的DB連接池。

• springboot2.0以上默認使用Hikari數據源。

• DruidDataSource 是阿里寫出來的一個數據源, 它不僅可以獲取數據庫連接，還把這些數據庫連接管理了起來，也就是所謂的數據庫連接池。這樣的話，當通過該數據源獲取數據庫連接的時候，如果數據庫連接池里有可以使用的連接，那么就直接返回該連接，就省的每次獲取數據庫連接都要創建了。

• 引入數據源

<!--druid數據源--> <dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid</artifactId><version>1.0.16</version> </dependency>

• 需要log4j的支持（導入依賴）

<!--log4j依賴--> <dependency><groupId>log4j</groupId><artifactId>log4j</artifactId><version>1.2.17</version> </dependency>

• 配置文件中指定使用druid數據源

spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

• druid相關yaml配置

spring:datasource:username: rootpassword: 123456url: jdbc:mysql://localhost:3306/dataxm?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Drivertype: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceinitialSize: 5minIdle: 5maxActive: 20maxWait: 60000timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000minEvictableIdleTimeMillis: 300000validationQuery: SELECT 1 FROM DUALtestWhileIdle: truetestOnBorrow: falsetestOnReturn: falsepoolPreparedStatements: truefilters: stat,wall,log4jmaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20useGlobalDataSourceStat: trueconnectionionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

• 參數詳解

• ?https://www.jianshu.com/p/8f195f79f244

• 配置監控類（相當于web.xml 內置了Servlet容器，用配置類代替Servlet容器配置）

package com.qiumin.springbootxm.config;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet; import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter; import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties; import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean; import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import javax.sql.DataSource; import java.util.HashMap;@Configuration public class druidConfig {@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource") //綁定配置文件@Beanpublic DataSource druidDataSource(){return new DruidDataSource();}//后臺監控，相當于web.xml ServletRegistrationBean//springboot內置了servlet容器沒有web.xml,替代方法 ServletRegistrationBean@Beanpublic ServletRegistrationBean statViewServlet(){ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean=new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(),"/druid/*");HashMap<String, String> initParameters = new HashMap<>();//必須為loginUsername，loginPassword 登錄時用initParameters.put("loginUsername","admin");initParameters.put("loginPassword","123456");//允許誰可以訪問allow,“”如果是空字符串就是誰都可以訪問initParameters.put("allow","");//禁止誰訪問，禁止qiumin這個地址訪問//initParameters.put("qiumin","地址")bean.setInitParameters(initParameters);return bean;}//過濾器public FilterRegistrationBean webstatFilter(){FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();bean.setFilter(new WebStatFilter());HashMap<String, String> initParameters = new HashMap<>();//表示這些東西將不被統計initParameters.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");bean.setInitParameters(initParameters);return bean;} }

執行一個SQL語句后訪問 http://localhost:8080/druid

**在druid后臺SQL監控頁面記錄了詳細的SQL的執行情況

結論：

• 必須在方法上加上 @Bean注解，讓spring容器托管。
• 訪問監控頁面的url：http://localhost:8080/druid會進入一個登錄頁面，用上面配置的用戶和密碼登錄即可。
• druid需要log4j的支持。
• 使用map初始化變量。

qiumin

總結

以上是生活随笔為你收集整理的DruidDataSource的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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