文章目錄

• 🟥 ManoMotion，一個手部識別的插件
• 🟧 ManoMotion，是 Unity 手勢識別最佳選擇之一
• 🟨 ManoMotion 的手勢識別功能展示
• • 1?? 手部深度識別
  • 2?? 骨骼追蹤
  • 3?? 手勢識別
  • • 🚩 當前幀手勢識別
    • 🚩 連續(xù)手勢識別
    • 🚩 手勢回調(diào)
• 🟩 ManoMotion 可進行拓展
• 🟦 ManoMotion 手勢識別種類
• • 1?? 縮放、抓取、點擊
  • 2?? 識別到當前手勢狀態(tài)
  • 3?? 識別當前連續(xù)的手勢
  • 4?? 識別點擊手勢
• 🟪 ManoMotion 是一個付費插件

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🟥 ManoMotion，一個手部識別的插件

manmotion支持實時2D/3D手部跟蹤和手勢控制

• 最少的計算和功率需求
• 標準傳感器
• 沒有專用硬件

manmotion可用來開發(fā)VR和AR應(yīng)用，進行AR手勢的識別及跟蹤。

🟧 ManoMotion，是 Unity 手勢識別最佳選擇之一

相對于其他的AR平臺：

• 商湯SeneseAR可以手部識別，但只支持安卓平臺，且對硬件有要求<若只是安卓平臺，推薦該插件>
• ARFoundation只支持身體骨骼識別，不支持手部細節(jié)識別
• EasyAR只支持手勢識別，不支持手部關(guān)節(jié)識別

ManoMotion SDK是Unity SDK，通用于Android和iOS。
且對設(shè)備硬件沒有太多要求。

因此橙子推薦它作為手勢識別的插件。

🟨 ManoMotion 的手勢識別功能展示

1?? 手部深度識別

ManoMotion提供了關(guān)于手部的深度信息，
相對深度是手到相機的距離，值在0到1之間。

2?? 骨骼追蹤

骨架跟蹤包含了骨架的置信度和關(guān)節(jié)信息。

（x,y,z）為手部骨骼的21個關(guān)節(jié)中的每一個提供了單獨的位置?？梢耘渲肧DK以2D或3D方式返回位置信息。

SDK提供了一個和兩個手跟蹤。

3?? 手勢識別

手勢分析可以用來理解用戶的意圖。

ManoMotion SDK通過以前和當前幀的信息，確定用戶所執(zhí)行的手勢類型。

這些信息可以分為三類，幫助開發(fā)者設(shè)計體驗，定制不同的行為，并映射到Unity世界中。

🚩 當前幀手勢識別

ManoClass是每一幀的手的原始檢測。

對于給定的每一幀，SDK將返回一個ManoClass結(jié)果，它可以是以下任何一個手類(Grab, Pinch, Point, NoHand)。

🚩 連續(xù)手勢識別

連續(xù)手勢識別旨在理解和分類用戶是否持續(xù)執(zhí)行一個給定的手勢，比如拖拽。

連續(xù)手勢是根據(jù)現(xiàn)在和過去的信息計算的。

這意味著只有當用戶在一定的幀數(shù)(時間)內(nèi)保持相同的手部姿勢時，才會觸發(fā)連續(xù)手勢。

🚩 手勢回調(diào)

手勢回調(diào)是一次性手勢。

當完成一次動作時，比如點擊、張開手，它們將會被識別為觸發(fā)器/事件，類似于鼠標點擊。

🟩 ManoMotion 可進行拓展

ManoMotion可與ARFoundation進行拓展，實現(xiàn)SLAM空間定位功能。

ManoMotion也可與Vuforia進行拓展，實現(xiàn)更多AR功能。

🟦 ManoMotion 手勢識別種類

ManoMotion可以識別如下的基礎(chǔ)手勢，
這些手勢也是免費版所包含的。

1?? 縮放、抓取、點擊

2?? 識別到當前手勢狀態(tài)

比如抓取，識別到當前手勢處于哪個狀態(tài)。

3?? 識別當前連續(xù)的手勢

比如連續(xù)指向。

4?? 識別點擊手勢

即雙指捏合，完成一次點擊效果。

🟪 ManoMotion 是一個付費插件

SDK分為兩個版本：

• 免費版
• 199歐元/月
  
  

免費版的功能：

• 手部識別，是一個Box盒子，可以返回手的中間點坐標、捏合點坐標
• 具備基礎(chǔ)的手勢識別功能
  

付費版的功能：

• 手部識別是骨骼狀態(tài)
• 更多的手勢識別功能
  

以上便是該插件所有的功能，

本專欄會分別講解每項功能如何實現(xiàn)，并輔以案例教學。

大家還有什么問題，歡迎在下方留言！



如果你有 技術(shù)的問題 或 項目開發(fā)

都可以加下方聯(lián)系方式

和我聊一聊你的故事🧡

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的ManoMotion⭐二、Unity手势识别插件简介，及效果录屏的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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