1.功能描述：

大家在做圖片處理的的時候經常會碰到過度拉伸的圖片，如果數量少手工調整就可以了，如果多的話就很麻煩了。百度自動識別過度拉伸的圖像，將圖像內容恢復成正常比例。此功能可應用于提升視頻、圖片質量，對視頻截圖/封面圖、網站圖片進行處理，找出并修復存在過度拉伸問題的視頻、圖片，提升內容質量。

2.平臺接入

具體接入方式比較簡單，可以參考我的另一個帖子，這里就不重復了：

3.調用攻略(Python3)及評測

3.1首先認證授權：

在開始調用任何API之前需要先進行認證授權，具體的說明請參考：

具體Python3代碼如下：

# -*- coding: utf-8 -*-

#!/usr/bin/env python

import urllib

import base64

import json

#client_id 為官網獲取的AK， client_secret 為官網獲取的SK

client_id =【百度云應用的AK】

client_secret =【百度云應用的SK】

#獲取token

def get_token():

host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret

request = urllib.request.Request(host)

request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')

response = urllib.request.urlopen(request)

token_content = response.read()

if token_content:

token_info = json.loads(token_content)

token_key = token_info['access_token']

return token_key

3.2拉伸圖像恢復分析接口調用：

說明的比較清晰，這里就不重復了。

大家需要注意的是：

base64編碼后大小不超過4M，最短邊至少64px，最長邊最大4096px，長寬比3:1以內。注意：圖片的base64編碼是不包含圖片頭的。

Python3調用代碼如下：

#拉伸圖像恢復

#filename:原圖片名(本地存儲包括路徑)；resultfilename:處理后的文件保存名稱

def stretch_restore(filename,resultfilename):

request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/stretch_restore"

# 二進制方式打開圖片文件

f = open(filename, 'rb')

img = base64.b64encode(f.read())

params = dict()

params['image'] = img

params['show'] = 'true'

params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")

#params = json.dumps(params).encode('utf-8')

access_token = get_token()

request_url = request_url + "?access_token=" + access_token

request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)

request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')

response = urllib.request.urlopen(request)

content = response.read()

if content:

#print(content)

content=content.decode('utf-8')

#print (content)

#print(content)

data = json.loads(content)

img_str=data['image']

save_base_image(img_str,resultfilename)

stretch_restore('nopoint_stratch.jpg','nopoint_stratch_restore.jpg')

4.功能評測：

選用不同的數據對效果進行測試，具體效果如下：

拉伸圖：

處理后：

對比原圖：

是不是感覺稍微寬一點，還沒有完全恢復。我在使用的時候發現一個竅門，就是對于重度拉伸的圖片，有時候不能一次恢復到位，可以多次恢復，這樣效果會好一些。下面這張是運行兩次算法(就是在第一次恢復結果的基礎上再運行一遍恢復算法)的效果：

是不看起來和原圖已經完全一致了？

測試下來，整體感覺處理的很不錯，此功能會大大的減輕圖片編輯的工作。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ai修复图片 python_百度AI攻略：拉伸图像恢复的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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