有一些舊的圖片可能保存得不好，會導致丟失了一些像素，如下圖這樣：

這時如果有人覺得這個圖片很珍貴，要想去修復它，怎么辦呢？

在OpenCV里提供了兩種算法來進行圖片修復，第一種是cv.INPAINT_TELEA，這個算法是FMM算法，先處理待修復區域邊緣上的像素點，然后層層向內推進，直到修復完所有的像素點。

第二種是cv.INPAINT_NS，該算法基于流體力學，利用偏微分方程。基本原理是啟發式的。它首先沿著邊緣從已知區域移動到未知區域（因為邊緣是連續的）。它在修補區域邊界匹配梯度向量的同時，繼續使用等參線（線連接強度相同的點，就像等高線連接高程相同的點一樣）。采用了流體力學的一些方法得到它們，顏色被填充以減少該區域的最小方差。

 

可采用OpenCV里的函數來進行簡單的修復，代碼演示如下：

#python 3.7.4,opencv4.1 #蔡軍生 https://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579 # import numpy as np imp

總結

以上是生活随笔為你收集整理的在OpenCV里使用图片修复的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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