發現B站開源了一個可以修復二次元動漫圖片、視頻的項目，話不多說，看對比圖：
原圖（600x600）：

2倍超分圖（1200x1200）：

4倍超分圖（2400x2400）：

B站開源項目Real-CUGAN

• 環境搭建
• • 代碼下載
  • 模型下載
  • PyTorch安裝
  • • 驗證CUDA可用：
    • 驗證PyTorch可用：
    • 安裝環境依賴
  • 報錯
  • • 找不到指定的模塊

這是提供給有Python基礎的人玩的，能玩到什么程度就看各位大佬了。

環境搭建

Real-CUGAN 為Windows用戶打包了一個可執行環境。
Windows玩家可參考此博客：【圖片、視頻修復】Real-CUGAN的簡單使用

代碼下載

Github項目地址：https://github.com/bilibili/ailab
進入鏈接地址后可使用如下方法下載源碼
注：國內直接訪問Github不穩定，可使用代理解決

下載或解壓完成后可得到如下文件，Real-CUGAN就是項目文件夾了。

進入項目文件后如圖所示（自己玩用這幾個文件就夠了，大神可以去試著用一下VaporuSynth文件內的東西）：

模型下載

以下是官方提供的超分工具下載鏈接
百度網盤(提取碼ds2a) 🔗｜GithubRelease 🔗 | 和彩云(提取碼tEr1,手機號驗證碼登錄,不限速無需客戶端) 🔗｜ GoogleDrive 🔗

我使用的是和彩云下載下載完成后，將解壓文件放入項目文件內的模型文件夾內：

PyTorch安裝

安裝PyTorch時我參考了這篇文章：
conda下安裝pytorch最詳細教程 // 安裝pytorch踩坑記錄 // cuda11.5下pytorch安裝 // torch.cuda.is_available()輸出False解決辦法

為了保證PyTorch能成功調用顯卡CUDA，需要
1、確定顯卡是否支持CUDA（如何查看顯卡是否支持CUDA，以及查看CUDA的版本？）
2、確保驅動升級到最新（確保驅動與cuda版本互相支持）

CUDA安裝包挺大的，安裝的也很慢。

這里用的顯卡是NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti
CUDA版本是 11.6

驗證CUDA可用：

win+R輸入cmd進入控制窗同，輸入 nvcc -V ，出現如圖所示代表成功：

我在手動指定PyTorch版本的時候一直出現無法調用的情況，最終使用PyTorch官方建議的命令才得以解決：
PyTorch官網：https://pytorch.org/

官網提供了多種下載方案，根據自己的需求下載即可（官網還沒有CUDA 11.6的版本，所以我選擇了最新的11.3版本）：

torch的文件非常大，最大的有1.7G，建議使用虛擬環境安裝

驗證PyTorch可用：

import torch print(torch.cuda.is_available())# 若返回True，則證明CUDA可用

以上的配制都是容易出錯的，不同的電腦會有所不同，像是torch與CUDA版本不兼容會一直False，當時為了解決這個問題花了不少時間。。。

安裝環境依賴

下圖是官方給出的環境依賴，torch也就是上面安裝的PyTorch，不需要再次安裝。

可以根據自己的習慣安裝Python庫，我習慣用pip直接安裝：

pip install numpy opencv-python moviepy

環境的搭建到此完成，想要在自己電腦上正常運行還需要進行調試，可以通過運行upcunet_v3.py超分圖片（或運行inference_video.py超分視頻），根據報錯信息修改代碼就行了。

報錯

找不到指定的模塊

解決方案：Importing the numpy c-extensions failed 解決方案

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python玩家使用B站开源项目Real-CUGAN修复动漫图片、视频的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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