初始分類圖像是灰度圖像，各類別的顯示灰度是系統自動賦予的，為了提高分類圖像的直觀表達效果，需要重新定義類別顏色。

→ 在Raster Attribute Editor窗口(germtm_isodata的屬性表)：

→單擊一個類別的Row字段從而選擇該類別。

→右擊該類別的Color字段(顏色顯示區)

→在As Is色表菜單選擇一種合適顏色

→重復以上操作，直到給所有類別賦予合適的顏色。

第四步：設置不透明度

→點擊一個類別的ROW字段從而選擇該類別

→點擊該類別的Opacity字段從而進入輸入狀態

→在該類別的Opacity 字段中輸入1，并按回車鍵

此時，在視窗中只有要分析類別的顏色顯示在原圖像的上面，其它類別都是透明的。

第五步：確定類別專題意義及其準確程度

視窗菜單條：Utility→flicker→viewer Flicker對話框→Auto Mode

本小步是設置分類圖像在原圖像修背景上閃爍，觀察它與背景圖像之間的關系從而斷定該類別的專題意義，并分析其分類準確與否。

第六步：標注類別的名稱和相應顏色

Raster Attribute Editor對話框

→點擊剛才分析類別的ROW字段從而選擇該類別

→點擊該類別的class Names字段從而進入輸入狀態

→在該類別的Class Names字段中輸入其專題意義(如居民區)，并按回車鍵

→右鍵點擊該類別的Color字段(顏色顯示區)

→As Is菜單→選擇一種合適的顏色

重復以上4、5、6三步直到對所有類別都進行了分析與處理。注意，在進行分類疊加分析時，一次可以選擇一個類別，也可以選擇多個類別同時進行。

第七步：類別合并與屬性重定義

如果上述各步驟操作的過程中發現分類方案不夠理想，需要進行分類后處理，諸如進行聚類分析、過濾分析、去處分析和分類重編碼等特別是有由于給定的初始分類的數量比較多，往往需要進行類別的合并操作。

具體操作步驟：

第一步 打開重編碼對話框—單擊interpreter →GIS analysis →recode

在recode對話框中設置一下參數

(1)確定輸入文件為germtm_isodata.img

(2)輸出文件為germtm_recode.img

(3)設置新的分類編碼(setup recode)

(4)根據需要改變的字段取值

(5)單擊ok

在窗口中打開重編碼后的分類專題圖像，查看分類屬性表。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的erdas叠加显示_利用erdas对遥感影像进行分类具体步骤的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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