A Simple Pooling-Based Design for Real-Time Salient Object Detection （2019 CVPR）

Global Guidance Module (GGM) : PPM feature 與 FPN 每個(gè)level 融合。增加RF，緩解obj預(yù)測不完整。
Feature Aggregation Module (FAM): 類似PPM，add代替concate。
? ? ? ?1、reducing the aliasing effect of upsampling。
? ? ? ?2、allows each spatial location to view the local?context at different scale spaces, context at different scale spaces
joint training：edge data（BCE）和 salient data （CE）交替訓(xùn)練，細(xì)化edge。

Contrast Prior and Fluid Pyramid Integration for RGBD Salient Object Detection （2019 CVPR）

depth label 與 SOD 結(jié)合。
Contrast-enhanced Net(CEN)：增加depth map前景背景的contrast，類內(nèi)緊湊，類間可分。
original depth map?contrast?not obvious enough
????
cross-modal fusion：Enhanced map 作為 attention map??
Fluid Pyramid Integration(FPI)：FPI leads all the highlevel features into low-level features for every node.
B+C>B+C+M,?meets feature compatibility problem
LOSS：saliency?cross-entropy loss + 5?contrast loss

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的salient object detection的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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