MySQL中like查詢使用索引

• explain查看執行計劃
• 實驗過程
• Like 不走索引的優化

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首先介紹一下mysql explain的各項內容：

序號名稱含義備注

1	id	查詢的ID	ID相同從上往下執行，ID不同，越大越先執行
2	select_type	查詢類型	SIMPLE 簡單查詢 PRIMARY 最外層的查詢 Union SUBQUERY 子查詢。 還有很多類型可以看官方文檔 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/explain-output.html
3	table	表
4	partitions	匹配分區
5	type	連接類型	system：表為空或只有一行 const:查詢結果就只有一行，這樣msql優化器就能把這一行當成常量處理，一般只有用主鍵/唯一索引查的時候出現 eq_ref:在當前表中只能找到一行與前面的查詢結果一一匹配，一般是用主鍵或惟一索引進行連接，用=符號 ref：在當前表中可以找到多行與前面的查詢結果一一匹配，一般是用主鍵的最左前綴或非唯一索引，用=， > , < 符號 full_text:用fulltext索引時使用 ref_null:和 ref很像，就是多搜索一個null條件 index_merge: 用到了不止一個索引，mysql做了優化 range:用于范圍查詢，包括like。Index:索引全表掃描；1.覆蓋索引，只需要掃描全部索引，無需回表； ALL:全表掃描
6	possible_keys	可能選擇的索引
7	key	實際選擇的索引	實際選擇的索引可能并不在possible_keys中，（這種情況是mysql發現你查的是個覆蓋索引，掃描索引比掃描全表要好）
8	key_len	選擇的索引的長度	主要是聯合索引看看用到了多少
9	ref	與索引相比較的列	const:用的常數 func：用的函數
10	rows	預估掃描行數
11	filtered	查詢條件過濾后占的百分比	只對index和all類型的查詢生效，其他類型都為100%，可以看下這個文章http://blog.chinaunix.net/uid-20726500-id-5573764.html
12	Extra	額外信息	介紹

實驗過程

先建立一個表，如下圖所示

在loacation_path添加索引后進行單條件，全部數據的查詢

• like xxx%查詢

explain select * from location where loaction_path like '中國%’

查詢結果

可以看出ID為1 沒什么好說的，然后是simple的查詢，用到的表為location,分區為null，連接的類型是range(因為是用like查詢的），possible_keys為可以使用的location_path列上的索引，最終使用的也是這個key，key_length = 1020，這個是怎么算的呢？
先看下表的列的類型和字符集：

Location_path這一列是char（255），uft8mb4_0900_ai_ci正好對于每個字符用4個字節存儲：4*255 = 1020; 如果loation_path 允許為null,則還需要多一個字節存儲null,key_length會為1021，使用了索引進行查詢,掃描行數為6行，使用了索引。

• like %xxx查詢

explain select * from location where loaction_path like '%/浦東新區’

這個則沒有使用索引

• like %xxx%查詢

explain select * from location where loaction_path like '%/上海市/%’

這個也沒有使用索引查詢

分析

如果前綴為%，索引不知道應該如何匹配，所以不會用到

進行單條件，查詢單個屬性的查詢

explain select loaction_path from location where loaction_path like '%上海市%’

發現使用了索引，但是過濾的行數還是7行，possible_keys為空，也就是估計沒用索引，但是實際查詢時候發現是覆蓋索引的查詢，所以用上了。

Like 不走索引的優化

使用LOCATE

SELECT * FROM location WHERE LOCATE('上海市', location_path);

benchmark對比如下：看起來查不了多少，基本上一樣（也可能和數據量有關系，畢竟表里面就幾條數據）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL中like查询是否会使用索引的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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