對于熱點探測相關研巧而言，學者們關注的是點數據的聚集分布模式。空間點模式（ＰＰＡ）分析方法是一類根據現實世界中的實體或事件發生的空間位置分析其分布模式的重要空間分析方法。

該理論將將研巧區域內點數據的分布模式分為蘭種基本類型：聚集分布、隨機分布和均勻分布。地理學家發展了兩類點模式分析方法，一種是聚集性為基礎的基于密度的方法，包括樣方計數法和核密度估計法兩種；另一種是Ｗ分散性為基礎的基于距離的技術，其通過度呈最鄰近點的距離來分析數據點的空間分布，主要包括最鄰近指數、Ｇ－函數、Ｆ函數和Ｋ－函數方法等。在點模式分析方法中，核密度估計法ＫＤＥ更適合于可視化方法的表達。該方法認為地理事件可在任意的空間位置上發生，但不同位置的事件發生概率不同。該方法把每個數據點的值分散到搜索鄰域內的單元面積中，各單元的值等于其所包含的所有數據值之和。核密度估計方法表達直觀，但窗口帶寬的大小會影響空間上點密度的變化。此外，該方法在研巧區域的邊界處會產生扭曲核估計的邊緣效應，也可能因此而忽略某些熱點區域，且不便進行時空擴展。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的点模式分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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