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编程问答

大数据书单推荐

發布時間:2023/12/20 编程问答 34 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 大数据书单推荐 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

hadoop學習書籍推薦:
1. ? 《hadoop實戰》目前是第三版(新手先看這個最好,電子版鏈接)
2、《hadoop權威指南》目前是第四版


spark書籍推薦:
1、《Spark大數據分析》
2、《Spark數據分析實戰》
3、《深入理解Spark核心思想與源碼》


大數據學習書籍推薦:
1、《大數據時代》[英] 維克托·邁爾·舍恩伯格(Viktor Mayer-Sch?nberger)
2、《大數據思維與決策》[美]伊恩·艾瑞斯
3、《大數據》涂子沛 / 廣西師范大學出版社 / 2013-4-1?
4、《精益數據分析》 阿利斯泰爾·克羅爾 ?
5、《數據科學(影印版)》 (美)舒特,(美)奧尼爾 東南大學出版社
6、《大數據管理-企業轉型升級與競爭力重塑之道》
7、《DAMA 數據管理知識體系指南(計算機科學與技術學科前沿叢書)(中文版)》
8、《Presto技術內幕》
9、《為數據而生》
10、《智能時代》
11、《R語言預測實戰》
12、《醫療革命》
13、《大數據處理之道》
14、《大數據基礎與應用》
15、《超越大數據》
16、《爆發》
17、《大數據技術概論》
18、《機器學習》
19、《深入淺出數據分析
20、《集體智慧編程》
21、《啤酒與尿布》
22、《數據之美》
23、《數學之美》
24、《SciPy and NumPy》
25、《Python for Data Analysis》
26、《Bad Data Handbook》
27、《Machine Learning in Action》
28、《機器學習實戰》
29、《Building Machine Learning Systems with Python》
30、《數據挖掘導論》
31、《Machine Learning for Hackers》
32、《統計學習基礎》
33、《統計學習方法》
34、《Machine Learning》
35、《Pattern Recognition And Machine Learning》
36、《Bayesian Reasoning and Machine Learning》
37、《Probabilistic Graphical Models》
38、《Convex Optimization》

39、《推薦系統實踐》

以上書單都是個人整理的,希望對大家有所幫助。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据书单推荐的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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