之前在圖片預處理上就遇到過opencv和PIL，很糾結PIL讀取的圖片不好在opencv上使用，或者是opencv讀取的圖片不好在PIL上使用，以及它們如何轉換為numpy類型。現在有時間，做個小實驗總結一下

附上代碼

import numpy as np import cv2 from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt img_cv2 = cv2.imread("jena.jfif") img_PIL = Image.open("jena.jfif") array_img_PIL = np.array(img_PIL) #轉為numpy的array形式 #取部分數據顯示 opencv bgr排列，PIL rgb排列 print("img_cv2:\n",img_cv2[:3,0,:]) print("img_pil:\n",array_img_PIL[:3,0,:])plt.subplot(1,2,1) plt.title("img_PIL") plt.imshow(array_img_PIL) #使用img_PIL也可以顯示,這里直接使用array plt.subplot(1,2,2) plt.title("img_cv2") plt.imshow(img_cv2) plt.show()#將rgb排列形式轉為bgr排列形式，然后用opencv函數來顯示就是正常的圖片了 pil_to_cv2_img = cv2.cvtColor(array_img_PIL,cv2.COLOR_RGB2BGR) print("img_pil_to_cv2\n",pil_to_cv2_img[:3,0,:]) cv2.imshow("pil_to_cv2_img",pil_to_cv2_img) cv2.waitKey(0)

結果如下：
使用plt分別畫出的plt讀取的圖和opencv讀取的圖：

打印圖片部分數據進行對比：
img_cv2:
[[112 152 224]
[110 151 224]
[104 149 223]]
img_pil:
[[224 152 114]
[223 151 111]
[222 149 104]]
img_pil_to_cv2
[[114 152 224]
[111 151 223]
[104 149 222]]

從前2組數據可以看出，opencv讀取的圖和PIL讀取的圖在r和b通道互換了，這里要說明一點，opencv和plt讀取的圖片像素值不是完全相同的，大致相同。

將PIL圖片轉化為opencv格式的圖片，即將rgb排列形式轉為bgr排列形式，然后用opencv函數來顯示就是正常的圖片了。這里使用了 cv2.cvtColor()進行轉換，從后2組數據可以看出，r和g通道數據進行了互換。

整個流程：

img_PIL = Image.open("jena.jfif") array_img_PIL = np.array(img_PIL) #轉為numpy的array形式 pil_to_cv2_img = cv2.cvtColor(array_img_PIL,cv2.COLOR_RGB2BGR) cv2.imshow("pil_to_cv2_img",pil_to_cv2_img) cv2.waitKey(0)

說了半天，如何將opencv或PIL讀取的圖片轉換為numpy的array類型呢？

其實上面的代碼就已經交代好了，通過cv2.imread()返回的結果就是array類型，PIL需要通過np.array()進行轉化。圖片顯示，不管是opencv，還是PIL，都可以直接使用array。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中opencv 与 PIL读图区别，以及与Numpy转换的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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