Mysql知識匯總

1.基本操作知識：

• 用root用戶登錄：mysql -u root -p;

• 創建數據庫：create database bank(庫名);

• 退出：quit;

• 創建用戶gp,并賦予bank數據庫權限：grant all privileges on bank.* to ‘gp’@‘localhost’ identified by ‘xyz’;(xyz為密碼)

• 查詢當前日期：select now();

• 查看服務器所支持的字符集：show character set;

2.操作與修改表：

• 創建表：create table 表名(變量名 數據類型 【其他設定】)；

• 查看表：desc 表名；

• 插入數據：insert into 表名 (變量名) values (對應的值)；

• 查看表的數據：select *（變量名）from 表名 條件；

• 還可以加上如：select distinct 變量名 from 表名（distinct表示返回不同的值）；

• 限制結果：select 變量名 from 表名 limit 行數 (限制輸出不超過5行) （limit 3,4 表示從行4開始的4行數據）；

• 完全限定列名或表名：select products.prod_name from cashcourse.products；（完全限定了數據庫cashcourse中的products表）；

• 排序檢索數據：

• 使用order by 子句進行排序：select 變量名（可多個，用 , 隔開） from 表名 order by 變量名（當為數字時默認進行升序排序）；

• 指定排序方向：order by 變量名 DESC(降序排序)（對于多列變量需要每一個都加上DESC或ASC升序等等）；

• 過濾數據：（where語句）

• 使用between檢測時，注意：select * from account where price between 5 and 10;

• 使用空值時，注意：select * from account where price is null;

• and操作符和or操作符連接where (例如：select * from account where price = 5 and account_id = 10;)；同時注意and操作符的優先級更高；

• in操作符，說明：select * from account where price in (5, 10);作用與or相同。

• not 操作符，例如和in聯合使用：select * from account where price not in (5,10);

• 通配符過濾數據：

  ? 1. like 操作符：%表示任何字符出現的任意次數（例子：select id from test where id like ‘1%’; 此例表示搜索任何以1開頭的詞）；

• '%ansjhdi%'則表示匹配任何包含ansjhdi的值；

• 下劃線 _ 通配符：用途和%一樣，不過 _ 表示的是只匹配單個字符；

• 用正則表達式進行搜索：

• REGEXP字符匹配：select id from test where id REGEXP ‘.000’; ’ . '表示匹配任何一個字符，與文字正文1000或2000等匹配的正則表達式；

• OR進行匹配：| 為正則表達式的OR操作符；select id from test where id EXGEXP ‘1000 | 2000’;

• 另一種or語句，匹配一組字符：用 [ ] 將想要包含的字符括起來；select id from test where id EXGEXP ‘[ 123 ]’ ;表示匹配1或2或3；[^123]則表示匹配除了123以外的任何東西；

• 匹配范圍：[1-9]表示匹配數字1到9；

• 匹配特殊字符，必須用 \ \ 為前導，例如 \ \ -表示查找 - ，\ \ . 表示查找 . 。

匹配字符類：

8. 匹配多個實例：

例子：[ [ : digit ] ] { 4 } 匹配連在一起的任意4個數字；又如：\ \ ([0 - 9 ] sticks ?\ \ ) 其中的 \ \ (匹配 )[ 0 - 9 ] 匹配任意數字，sticks?匹配stick和sticks;

定位符：

3.創建計算字段：

3.1概念

? 計算字段不是從數據庫中直接提取出來的數據，而是將從數據庫中檢索出來的數據進行轉換，計算或者格式化而形成的數據。

3.2拼接字段

? 在Mysql的select語句中，可使用Concat()函數進行拼接兩個列。例如：select Concat( RTrim(vend_name), ’ (’ , RTrim(vend_country), ‘)’ ) 其中的RTrim()函數去掉右邊的所有空格，還有LTrim()，Trim。

? 上面的例子表示的是將vend_name所包含的數據與用（）連接的vend_country進行拼接；

3.3使用別名

? 使用AS關鍵字，例如：select pcp as name from 表，則將查找出來的pcp數據以name作為標題顯示出來；

3.4執行算術計算

? 支持 + ，- ， * ， / 四則運算。例如：select pid , price , price * pid as Allprice from 表名；

4.使用數據處理函數：

4.1文本處理函數

? Upper（）將文本轉換為大寫，例如：select name , Upper(usernaem) as LBJ from 表名；

?

? SOUNDEX是一個將任何文本串轉換為描述其語音表示的字母數字模式的算法（例子：select cust_name from customers where Soundex(cust_contact) = Soundex(‘Y Lie’)；

4.2 日期和時間處理函數

?

4.3 數值處理函數

?

5.匯總數據：

5.1聚集函數

• ? AVG（）函數：select AVG（prod_price） AS avg_price from products；求出包含在products中的所有產品的平均價格；
• ? COUNT（）函數：select COUNT(*) AS num_cust from customers；表示從customers表中取出num_cust的所有列的總和，無論是否為NULL；
• ? 使用COUNT（參數）則會將值為NULL的省略掉不加；
• ? MAX（），MIN（）以及SUM（）這三個函數的用法和前面就基本一樣；

5.2聚集不同值

? 可以使用DISTINCT于COUNT（）上，但不可用于COUNT（*），使用DISTINCT時后面必須帶參數；

5.3組合聚集函數

? select語句中可以使用多個聚集函數；

6 分組數據：

6.1 創建分組

? 分組是在SELECT語句的GROUP BY字句中建立的。

? select pid , COUNT(*) AS num_prods from products GROUP BY vend_id; 該語句指示了按vend_id為計算字段，對不同的vend_id分別進行計算，實現多組分行；

? 注意：GROUP BY字句必須出現在WHERE字句后面，ORDER BY字句之前；

6.2 過濾分組

? 使用HAVING字句對組的數據進行過濾；WHERE用于過濾行；

? 例子：select cust_id , COUNT() AS orders FROM orders GROUP BY cust_id HAVING COUNT( * ) >= 2;

? 該例子過濾掉了COUNT（* ）>=2 的那些分組；

6.3 分組和排序

? ORDER　BY　排序產生的輸出，GROUP　BY分組行，輸出可能不是分組的順序（不排序，僅分組）；

? 例子：SELECT　order_num　，　SUM（quality　＊　price）　AS　ordertotal　from　orderitems　GROUP　BY　order_num　HAVING　SUM（quality　＊　price）＞＝　５０　ORDER　BY　ordertotal；

? 該例子中，GROUP　BY字句按照訂單號分組數據，以便SUM（＊）函數算出總計訂單價格，HAVING字句過濾數據，使得只返回總訂單價格大于等于５０的訂單，最后用ORDER　BY字句排序出來。

7.使用子查詢：

7.1利用子查詢進行過濾

? 例子：SELECT cust_id FROM 　orders 　WHERE　order_num　IN　（SELECT　order_num　FROM　orderitems　WHERE prod_id = ’TNT＇）；

? 首先執行括號里面的SELECT語句，即為子查詢語句，查詢完后將值代入IN（）函數中進行另一個查詢；

7.2作為計算字段使用子查詢

? 例子：SELECT　cust_name，　cust_state，　（SELECT　COUNT（＊）FROM　orders　WHERE　orders．cust_id　＝　customers．cust_id）　AS　orders　FROM　customers　ORDER　BY　cust_name；

? 注意到WHERE子句中使用了完全限定的方法，將子查詢放在了外部，成為相關子查詢。

8.聯結表：

8.1 關系表

? 相同的數據出現多次并不好，關系表的設計就是保證把信息分解成多個表，一類數據一個表，各表通過某些常用的值互相聯系；

? 外鍵：為某一個表中的一列，它包含另一個表的主鍵值。1表的主鍵即使2表的外鍵。

8.2 創建聯結

? 例子：SELECT vend_name，prod_name，prod_price FROM vendors，products WHERE　vendors.vend_id = products.vend_id ORDER BY vend_name，prod_name；

? vend_name屬于其中一張表，而prod_name，prod_price屬于另一張表，所以在使用WHERE過濾語句時需要使用完全限定的方法。 即通過WHERE字句進行創建聯結；

8.3 內部聯結

之前的聯結都為等值聯結，它基于兩個表間的相等測試，這種聯結也稱為內部聯結，可以使用下面的方法實現和之前一樣的作用：

? SELECT vend_name ，prod_name，prod_price FROM vendors INNER JOIN products ON vendors.vend_id = products.vend_id；

? 此處用INNER　JOIN，則后面需要用ON進行聯結，不能用WHERE。

8.4 聯結多個表

? 例子：SELECT prod_name ， vend_name，prod_price，quantity FROM orderitems，products，vendors WHERE　products.vend_id = vendors.vend_id AND orderitems.prof_id = products.prod_id AND order_num = 20005；

? 使用多表聯動查詢比多個子查詢的結合效率要高。

9.創建高級聯動：

9.1使用表別名

? 可以為表起別名，方便使用，例如：SELECT cust_contact，cust_name FROM customers AS c，orders AS　o，orderitems AS oi WHERE c.cust_id = o.cust_id AND…；

9.2 使用不同類型的聯動

9.2.1 自聯動

? 例子：SELECT p1.prod_id , p1.prod_name FROM products AS p1, products AS p2 WHERE p1.prod_id = p2.prod_id AND p2.prod_id = ‘DTNTR’；

9.2.2 自然聯動（返回所有的數據，甚至相同多次出現的數據，用自然聯結可排除多次出現）

? 例子：SELECT　c.* ,order_num FROM customers AS c, orders AS o WHERE c.cust_id = o.cust_id…；

9.2.3 外部聯結（聯結包含了那些在相關表中沒有關聯行的行）

? 例子：SELECT customer.cust_id，orders.order_num FROM customers LEFT OUTER JOIN orders ON　customers.cust_id = orders.cust_id;

? 在使用OUTER　JOIN語法時，必須使用RIGHT或LEFT關鍵字指定包括其所有行的表（RIGHT指出的是OUTER JOIN右邊的表，LEFT則為左邊的表）；

9.3 使用帶聚集函數的聯動

? 例子：SELECT customers.cust_name ，COUNT（orders.order_num） AS　num_ord FROM customers LEFT OUTER JOIN orders ON customers.cust_id = orders.cust_id…；

10.組合查詢

10.1創建組合查詢

? 使用UNION可給出多條SELECT語句；例子：SELECT　vend_id , prod_price FROM products WHERE prod_price <= 5 UNION SELECT　vend_id , prod_price FROM products WHERE vend_id IN (1001,1002)；

? 給出每條SELECT語句，然后用UNION進行組合連接，并把結果輸出組合成單個查詢結果集；

10.2 包含或取消重復行

? UNION從查詢結果中自動去除了重復的行，這是UNION的默認屬性，如需要改變，可以使用UNION ALL返回所有匹配行；

10.3 對組合查詢結果進行排序

? UNION組合查詢是，只使用一條ORDER BY字句，其必須出現在SELECT語句的最后面，不允許使用多條ORDER BY字句；

? 例如：SELECT id, price from products WHERE price <= 5 UNION SELECT prod_id from products WHERE vend_id IN (1001,1002) order BY vend_id,price；

11.全文本搜索

11.1 概念

? 在使用全文本搜索時，Mysql不需要分別查詢每個行，不需要分析和處理每個詞，Mysql創建指定列中的各詞的一個索引，搜索可以針對這些詞進行。

11.2使用全文本搜索

? 在索引后，SELECT 可與Match（）和Against（）一起使用以實際執行搜索

11.2.1 啟用全文本搜索支持

? 一般在創建表時啟用全文本搜索。CREATE TABLE 語句接受FULLTEXT字句;

? 例子：CREATE TABLE products

? （note_id int NOT NULL ,

? prod_id char(10) NOT NULL,

? FULLTEXT(note_id)

? ）ENGINE=MyISAM;

? Mysql對note_id進行索引創建，在增加，更新或刪除行時，索引會隨之自動更新；

11.2.2 進行全文本搜索

? 索引后，使用Match（）和Against（）執行全文本搜索，其中Match（）指定被搜索的咧，Against（）指定要使用的搜索表達式；

? 例子：SELECT note_text FROM productnotes WHERE　Match（note_text)　Against（‘rabbit’）；

? 搜索指定的note_text這一列，然后指定詞ｒａｂｉｔ作為搜索文本。全文本搜索還對結果進行了一個排序的作用；具有較高等級的行先返回。

11.2.3 查詢拓展搜索

? 例子：SELECT note FROM product WHERE Match（note_text）Against（‘anvils’ WHITH QUERY EXPANSION）

? 不僅返回含有’anvils‘的行，還會返回其他有相關性詞的行等；

11.2.4 布爾文本搜索

? 沒有FULLTEXT索引也可以使用，不過操作緩慢；

? 例子：ELECT note FROM product WHERE Match（note_text）Against（‘anvils’ IN BOOLEAN MODE）；

? 該語句沒有指定布爾操作符，所以結果和不使用的一樣；

?

?

? 例子：SELECT note_text FROM productnote WHERE　Match（note_text)　Against（’＋rabbit＋bait’ IN BOOLEAN MODE）；

? 該語句匹配包含詞rabbit，bait的行；

12.插入數據

12.1 插入完整的行

? INSERT INTO Customers VALUES （NULL，‘Pepper’…)；

? 也可以指定列名進行插入，例如：INSERT INTO customers（cust_name, cust_email）VALUES （‘PEP’，‘USA’）；

·

12.2 插入多個行

? 例子：INSERT INTO customers（cust_name, cust_email）VALUES （‘PEP’，‘USA’），（‘KCP’，‘CHINA’）；

12.3 插入檢索出的數據

? 例子：INSERT INTO customers（cust_name, cust_email）SELECT 變量名 from 表名；

13. 更新和刪除數據

13.1 更新數據

? UPDATE可以更新表中的行或列的數據；

? 例子：UPDATE 表名 SET 變量名 = 值 ，變量名 = 值 WHERE…；

? IGNORE關鍵字：更新時發生錯誤，也繼續更新，例子：UPDATE IGNORE 表名…；

13.2 刪除數據

? 例子：DELETE　FROM　表名　WHERE 變量名 = 值；

? 使用TRUNCATE TABLE語句刪除整個表的數據，其原理是刪除整個表并重新建立一個新的表；

14.創建和操作表

14.1創建表的基礎

? 例子：CREATE TABLE　表名（變量 類型 其他指令，變量… , PRIMARY KEY(變量名)）ENGINE　＝　InnoDB；

? PRIMARY KEY(變量名)創建了該表的主鍵（指定列的唯一性）；可以有多個主鍵；

? NOT NULL將會阻止插入沒有值得列；

? AUTO_INCREMENT 可以使得 每當增加一行時自動增量，可以用于主鍵值，每個表只允許一個AUTO_INCREMENT列，而且必須被索引（通過它成為主鍵）；

? SELECT last_insert_id()函數可以獲得AUTO_INCREMENT列的最后一個值；

? 指定默認值：插入行時沒喲給有給出指定值，使用DEFAULT關鍵詞（例如：變量 類型 DEFAULT 值）；

14.2 引擎類型

? 例子：ENGINE = InnoDB；

? InnoDB是一個可靠的事務處理引擎，不支持全文本搜索；

? MEMORY數據存儲在內存，而不是磁盤，速度快（適合臨時表）；

? MyISAM支持全文本搜索，不支持事務處理；（默認引擎）

14.3 更改表

? ALTER　TABLE 表名 ADD 變量名 類型；（增加表列）

? ALTER　TABLE 表名 DROP COLUMN 變量名；（刪除表列）

? ALTER TABLE 定義外鍵，例子：ALTER　TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 變量名 FOREIGN KEY （變量名1）REFERENCES 表名（變量名1）；

14.4 刪除表

? DROP TABLE　表名；

14.5 重命名表

? 例子：RENAME　TABLE 新表名 TO　原表名；

15.視圖

15.1概念

? 視圖是虛擬的表，只包含使用時動態檢索數據的查詢，用來查詢存儲在別處的數據；

15.2 視圖基本操作

? CREATE　VIEW（創建視圖）；

? SHOW CREATE VIEW　視圖名；（查看試圖）

? DROP　VIEW 視圖名（刪除視圖）；

? CREATE　OR　REPLACE　VIEW（更新試圖）；

? 例子：CREATE　VIEW　視圖名　AS SELECT 變量名，變量名… FROM 表名，表名…WHERE　條件；

? 視圖同表一樣，可以過濾數據等等；

16.使用存儲過程

16.1使用存儲過程

? CALL　productpricing(@變量名，@變量名… )；（使用存儲過程）

? CREATE　PROCEDURE　存儲過程名（

? OUT 變量名 數據類型（OUT表示從存儲過程傳出），

? IN 變量名 數據類型 （IN 傳遞給存儲過程），

? INOUT 變量名 數據類型 （傳入和傳出），

? ）

? BEGIN

? SELECT Avg（ｐｒｉｃｅ）　AS　priceaverage

? FROM　products；

? END；（創建存儲過程）

? DROP　PROCEDURE 存儲過程名（刪除存儲過程）；

? 檢索出存儲的數據。使用SELECT @變量名；

16.2 檢查存儲過程

? SHOW　CREATE　PROCEDURE　ordertotal；獲取存儲過程列表的詳細信息；

17.游標

17.1創建游標

? 例子：CREATE　PROCEDURE processorders()

? BEGIN

? DECLARE ordernumbers CURSOR

? FOR

? SELECT order_num FROM orders;

? END;

? 其中的DECLARE語句用于定義和命名游標；、

17.2 打開和關閉游標

? OPEN CURSOR 打開游標；例子：OPEN ordernumber；

? 關閉游標：CLOSE　ordernumber；

17.3 使用游標數據（FETCH）

? 例子：CREATE　PROCEDURE processorders()

? BEGIN

? DECLARE o INT；

? DECLARE ordernumbers CURSOR

? FOR

? SELECT order_num FROM orders;

? OPEN ordernumbers；

? FETCH ordernumber INTO o；

? CLOSE ordernumbers；

? END;

18.使用觸發器

? 只有DELETE，INSERT，UPDATE這三個語句才能使用觸發器；

18.1創建觸發器

? 例子：CREATE　TRIGGER　newproduct AFTER INSERT ON products FOR EACH SELECT 'Product added '；

? CREATE TRIGGER 表示創建觸發器，AFTER INSERT 表示此觸發器將在INSERT語句執行成功后再執行，ＦＯＲ EACH ROW 對每一插入行執行；

18.2 刪除觸發器

? DROP TRIGGER 觸發器名；

18.3 使用觸發器

18.3.1 INSERT觸發器

? AFTER（BEFORE） TRIGGER；

? 可以使用一個名為NEW的虛擬表訪問被插入的行；

18.3.2 DELETE觸發器

? 可以使用一個名為OLD 的虛擬表訪問被刪除的行；

19.管理事務處理

控制事務處理

? 使用ROLLBACK來回退（撤銷）sql語句（可用來管理INSERT，UPDATE和DELETE語句）；

? 提交使用COMMIT；語句；

? 回退部分事務處理：可以使用占用符（保留點），可以使用SAVEPOINT語句來創建占位符；

? 例SAVEPOINT delete；

? ROLLBACK TO delete；(使用一條ROLLBACK后自動釋放保留點，COMMIT也可以）；

? set autocommit = 0表示不自動提交，可以進行更改以實現自動提交；

20.全球化與本地化

使用字符集和校對順序

? 查看字符集完整列表：SHOW CHARACTER SET；

? 查看所支持校對的完整列表：SHOW COLLATION；

? 給表指定字符集和校對：例子：CREATE TABLE table（column INT ）DEFAULT CHARACTER SET Hebrew COLLATE hebrew_general_ci；

? 如果既不指定CHARACTER SET，也不指定COLLATE，則使用數據庫默認。還可指定每個列設置他們（name varchar（10）CHARACTER SET Latin1 COLLATE Latin1_general_ci；

21.安全管理

21.1 創建用戶賬號

? CREATE USER ben IDENTIFIED BY password 使用后面的口令對該賬號進行加密；

21.2 刪除用戶賬號

? DROP USER username；

21.3設置訪問權限

? 使用SHOW GRANT ＦＯＲ用戶名 （可以查看用戶權限）；

? USAGE 表示沒有任何權限；

? GRANT SELECT ON crashcourse . * TO 用戶名；（crashcourse表示數據庫上的所有表）有使用SELECT的權限；

? REVOKE SELECT ON crashcourse . * FROM 用戶名；（撤銷特定權限）；

21.4 更改口令

? set PASSWORD　for 用戶名 = PASSWORD（‘密碼’）；此句用于更換密碼。

? SET PASSWORD = Password（‘密碼’）用于更新當前登陸用戶的口令；

22.數據庫維護

22.1進行維護

? ANALYZE TABLE 數據庫名；用于檢查表鍵是否正確；


? 若訪問產生不正確和不一致的結果，需要使用REPAIR TABLE 來修復相應的表；

? 如果需要從一個表中刪除大量數據，應該使用OPTIMIZE TABLE來收回所用的空間，從而優化表的性能；

22.2 查看日志文件

? 使用FLUSH LOGS語句來刷新和重新開始所有的日志文件；

23.改善性能

? 使用SHOW　PROCESSLIST顯示所有進程，用KILL終結某個特定的進程；

24.數據庫索引（重點）

24.1概念

? 索引是尋找資源中特定項目的一種機制（作用就是便捷化檢索表中行和列的子集，而不需要檢查表中的每行數據）

24.2創建索引

? 在數據庫中添加索引：ALTER TABLE department ADD INDEX dept_name_idx(name);

? 索引所在列的數據具有唯一性；

24.3 索引類型

1.聚簇索引：

? 也叫簇類索引，是一種對磁盤上的數據重新組織以按指定的一個或多個列的值排序，聚簇索引的索引頁面指針指向數據頁面，所以速度快。同時每張表只能建立一個聚簇索引，所需的空間大；

? 1.1.特點：聚簇索引也稱為聚集索引，聚類索引，簇集索引，聚簇索引確定表中數據的物理順序。聚簇索引類似于電話簿，后者按姓氏排列數據。由于聚簇索引規定數據在表中的物理存儲順序，因此一個表只能包含一個聚簇索引。但該索引可以包含多個列（組合索引），就像電話簿按姓氏和名字進行組織一樣。漢語字典也是聚簇索引的典型應用，在漢語字典里，索引項是字母+聲調，字典正文也是按照先字母再聲調的順序排列。

? 聚簇索引對于那些經常要搜索范圍值的列特別有效。使用聚簇索引找到包含第一個值的行后，便可以確保包含后續索引值的行在物理相鄰。例如，如果應用程序執行的一個查詢經常檢索某一日期范圍內的記錄，則使用聚集索引可以迅速找到包含開始日期的行，然后檢索表中所有相鄰的行，直到到達結束日期。這樣有助于提高此類查詢的性能。同樣，如果對從表中檢索的數據進行排序時經常要用到某一列，則可以將該表在該列上聚簇（物理排序），避免每次查詢該列時都進行排序，從而節省成本。

? 優點：

• 聚簇索引的可以把相關的數據保存在一起；
• 使得數據訪問更快；

? 缺點：

• 雖然最大限度地提高了I/O密集型應用的性能，但如果數據全部都放在內存中，則訪問的順序就沒那么重要了，此時聚簇索引也就沒什么優勢；
• 更新聚簇索引列的代價很高，因為會強制InnoDB將每個被更新的行移動到新的位置；
• 聚簇索引可能導致全表掃描變慢，尤其是行比較稀疏，或者由于頁分裂導致數據存儲不連續的時候；

?

? 1.2.注意點：在一個頻繁發生插入操作的表上建立聚簇索引時，不要建在具有單調上升值的列(如IDENTITY)上，否則會經常引起封鎖沖突；

? 使用AUTO_INCREMENT自增列，這樣可以保證數據行是按順序寫入，對于根據主鍵做關聯操作的性能也會更好；

? 1.3. mysql中，不同的存儲引擎對索引的實現方式不同，InnoDB引擎采用的便是聚簇索引；

? InnoDB 的數據文件本身就是索引文件，B+Tree的葉子節點上的data就是數據本身，key為主鍵，這是聚簇索引。

2. 二級索引：

? 也稱為非聚簇索引（輔助索引），葉子節點上的data是主鍵 (所以聚簇索引的key，不能過長)。為什么存放的主鍵，而不是記錄所在地址呢，因為記錄所在地址并不能保證一定不會變，但主鍵可以保證。

``Mysql中的MyISAM引擎便是采用該索引，MyISAM的B+Tree的葉子節點上的data，并不是數據本身，而是數據存放的地址。在MyISAM引擎中的主索引和輔助索引沒有什么大區別，只是主索引中的key一定得是唯一的。這里的索引都是非聚簇索引。

MyISAM還采用壓縮機制存儲索引，比如，第一個索引為“her”，第二個索引為“here”，那么第二個索引會被存儲為“3,e”，這樣的缺點是同一個節點中的索引只能采用順序查找。

3.聯合索引：（最左前綴原理）

? 又稱復合索引，Mysql從左到右的使用索引中的字段，一個查詢可以只使用索引中的一部份，但只能是最左側部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3種組合進行查找，但不支持 b,c進行查找 .當最左側字段是常量引用時，索引就十分有效

? 聯合索引（復合索引）

? 聯合索引相對于一般索引只有一個字段，聯合索引可以為多個字段創建一個索引。它的原理也很簡單，比如，我們在（a,b,c）字段上創建一個聯合索引，則索引記錄會首先按照A字段排序，然后再按照B字段排序然后再是C字段，因此，聯合索引的特點：

• 第一個字段一定是有序的

• 當第一個字段值相等的時候，第二個字段又是有序的，比如下表中當A=2時所有B的值是有序排列的，依次類推，當同一個B值得所有C字段是有序排列的

  | A | B | C |
  | 1 | 2 | 3 |
  | 1 | 4 | 2 |
  | 1 | 1 | 4 |
  | 2 | 3 | 5 |
  | 2 | 4 | 4 |
  | 2 | 4 | 6 |
  | 2 | 5 | 5 |

  其實聯合索引的查找就跟查字典是一樣的，先根據第一個字母查，然后再根據第二個字母查，或者只根據第一個字母查，但是不能跳過第一個字母從第二個字母開始查。這就是所謂的最左前綴原理。

4.哈希索引

哈希索引（hash index）基于哈希表實現，只有精確匹配索引所有列的查詢才有效。對于每一行數據，存儲引擎都會對所有的索引列計算一個哈希碼（hash code），哈希碼是一個較小的值，并且不同鍵值的行計算出來的哈希碼也不一樣。哈希索引將所有的哈希碼存儲在索引中，同時在哈希表中保存指向每個數據行的指 針。哈希索引的限制：1.哈希索引只支持等值比較，包括=，<>，IN（）。不支持任何范圍的查詢；2.哈希索引并不是按照索引值順序存儲的，所以也就無法用于排序；3。哈希索引只包含哈希值和行指針，而不存儲字段，所以不能使用索引的值來避免讀取行

24.4 各索引的應用

除復合索引外，什么情況下索引被使用，什么情況下不會被使用

• 建立索引的目的就是幫助查詢,如果查尋用不到則索引就沒有必要建立。
• 如果表是經常需要更新的也不適合做索引 。頻繁更新會導致索引也會頻繁更新，降低寫的效率。
• 唯一性差的字段不適合創建索引。
• 當給一個字段創建了索引的話，而這個字段要進行like模糊查詢的話，那么這個值左邊不可以有%，因為索引查詢是要從左到右的，你如果給它加上%后，左邊的值不是確定的話，它會找不到這個索引。所以在使用like模糊查詢的時候，值得左邊不可以有%。
• order by 不可以使用在索引當中；
• or 當前后2個字段都有索引時才可以索引出來 否則不可以。
• 如果數據表過大(5w以上)則有些字段(字符型長度超過(40))不適合作為索引。查詢大量數據時,索引有效,但是慢

場景：

• 當數據多而字段值有相同的值的時候建議使用非聚簇索引；
• 當數據多而字段值沒有重復的值的時候建議使用聚簇索引；
• 當有多個字段名都經常被查詢的話建議使用復合索引；
• 普通索引不支持空值，唯一索引支持空值；
• 若是一張表的增刪改查較多而且查詢較少的話，則推薦不要創建引擎；
• 不會出現在where條件中的字段不該建立索引；

24.5 聚簇索引和非聚簇索引的區別：

?

? 注：聚簇索引中的每個葉子節點包含主鍵值、事務ID、回滾指針(rollback pointer用于事務和MVCC）和余下的列(如col2)。

? InnoDB的的二級索引的葉子節點存放的是KEY字段加主鍵值。因此，通過二級索引查詢首先查到是主鍵值，然后InnoDB再根據查到的主鍵值通過主鍵索引找到相應的數據塊。

24.6高效的索引策略

• 查詢的列如果不是獨立的，那么Mysql不會使用索引。“獨立的列”指的是索引列不能是表達式的一部分，也不能是函數的參數。（例如：WHERE 后面的表達式不能有像prod + 1 = 5 這樣的表達式，必須獨立）；
• 選擇索引的列順序的法則：將選擇性最高的列放在索引最前列；

24.7 案例分析

? 我們選擇將SEX以及COUNTRY作為索引，雖然這兩個變量的選擇性不高，但是可能很多查詢會用到，還有，即使用戶查詢沒有使用SEX列，也可以通過

? 在查詢條件中新增AND SEX IN（‘m’,‘f’)來讓Mysql選擇該索引。這樣寫并不會過濾掉任何行；然后再考慮其他常見的WHERE條件的組合，像（SEX，

? country，age）上的索引，可能還需要（SEX，country，region， age）等這樣的組合索引，而如果想減少這樣的組合索引，可以使用前面的IN（）的

? 技巧來避免同時需要像（SEX，country，region， age）和（SEX，country，age）這樣的索引；對于那些生僻的搜索條件，則可以忽略它們，讓Mysql

? 多掃描一些額外的行即可

25 數據庫設計的三大范式及ER圖四個成分

25.1 概念

• 設計關系數據庫時，遵從不同的規范要求，設計出合理的關系型數據庫，這些不同的規范要求被稱為不同的范式，各種范式呈遞次規范，越高的范式數據庫冗余越小。
• 數據庫的實體屬性和關系：實體（表），屬性（表中的數據），關系（各個表之間的關系）；
• 第一范式：當關系模式R的所有屬性不能再被分解成更基本的數據單位（原子性）時，則稱R滿足第一范式（1NF）；
• 第二范式：如果關系模式R滿足第一范式，并且R的所有非主屬性都完全依賴于R的每一個候選關鍵屬性，稱R滿足第二范式，簡記為2NF；
• 第三范式：設R是一個滿足第一范式條件的關系模式，X是R的任意屬性集，如果X非傳遞依賴于R的任意一個候選關鍵字，稱R滿足第三范式，簡記為3NF；

25.2 第一范式

? 1.每一列的屬性都是不可再分的屬性值，確保每一列的原子性（例如：聯系人的電話，郵箱等等都是不可再分的屬性）；

? 2.對兩列相近的屬性，盡量進行合并，（例如：可以將聯系人的所在省份，城市等合并成地址）；

25.3 第二范式

? 1.滿足1NF后，要求表的所有列都必須依賴于主鍵，而不能有任何一列與主鍵無關，及一張表描述一件事；

? 2.例如：訂單只描述訂單的信息，所有的字段都與訂單的id有關，就不能出現像產品信息這樣的與訂單無關的數據；

? 3.還有像一個人提交了多份訂單，則在訂單中就會出現該聯系人信息過多重復的情況，此時可以將該聯系人的編號提出來，和該聯系人的具體信息分開在 兩張表上，才不會造成數據冗雜；

25.4 第三范式

? 1.第三范式需要確保數據表中的每一列數據都和主鍵存在直接相關，而不能是間接相關;

? 2.比如說：Student表（學號，姓名，年齡，性別，所在院校，院校地址，院校電話）這樣一個表結構，就存在上述關系。 學號–> 所在院校 --> (院校地 址，院校電話) 這樣的表結構，我們應該拆開來，如下，（學號，姓名，年齡，性別，所在院校）–（所在院校，院校地址，院校電話）；

? 3.再比如說：對于一份訂單而言，我們需要知道的是訂單號，訂單數目，賣家等，而不需要將客戶的信息添加上去，至少需要一個客戶的訂單號即可直接 與客戶信息進行連接；

?

25.5 ER圖的四個成分

? 在ER圖中有如下四個成分：

? 矩形框：表示實體，在框中記入實體名。（譬如：公司，廠商等）

? 菱形框：表示聯系，在框中記入聯系名。（譬如：屬于，擁有等）

? 橢圓形框：表示實體或聯系的屬性，將屬性名記入框中。對于主屬性名，則在其名稱下劃一下劃線。（譬如：廠家地址，公司代碼等）

? 連線：實體與屬性之間；實體與聯系之間；聯系與屬性之間用直線相連，并在直線上標注聯系的類型。（對于一對一聯系，要在兩個實體連線方向各寫 1； 對于一對多聯系，要在一的一方寫1，多的一方寫N；對于多對多關系，則要在兩個實體連線方向各寫N,M。)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的《Mysql》必知必会读书笔记的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。