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排行榜|当 DB-Engines 遇见墨天轮国产数据库排行

發(fā)布時(shí)間:2023/12/20 数据库 33 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 排行榜|当 DB-Engines 遇见墨天轮国产数据库排行 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

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提到數(shù)據(jù)庫(kù)排名,此時(shí)腦海里浮現(xiàn)出的是什么?是?DB-Engines,還是墨天輪數(shù)據(jù)庫(kù)排行?兩者間有什么區(qū)別?下面來(lái)聊一下業(yè)內(nèi)這兩個(gè)知名數(shù)據(jù)庫(kù)排名平臺(tái)。?本篇文章約有3000字,預(yù)計(jì)閱讀時(shí)間7分鐘,如閱讀時(shí)間有限,請(qǐng)直接閱讀文章末尾的對(duì)比表格。

正文開(kāi)始前,作者先在這里貼標(biāo)簽,如有不準(zhǔn)確、不全面的地方,歡迎文章下方留言交流。

DB-Engines 數(shù)據(jù)庫(kù)排行

  • 國(guó)際數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品

  • 谷歌搜索引擎

  • 出現(xiàn)較早(2012 年)

  • 網(wǎng)絡(luò)原因?qū)е路謹(jǐn)?shù)有偏差

墨天輪國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)排行

  • 聚焦國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)

  • 百度搜索引擎

  • 流行度計(jì)算符合本土化

  • 平臺(tái)官方月度解讀

DB-Engines 數(shù)據(jù)庫(kù)排行

主頁(yè):https://db-engines.com/en/(復(fù)制鏈接至瀏覽器中瀏覽)

DB-Engines 創(chuàng)建于 2012 年 10 月,由奧地利 IT 咨詢公司 solid IT 創(chuàng)建和維護(hù),截至本月(2021 年 9 月)即將運(yùn)營(yíng)滿 9 年。

它的 Slogan 是“Knowledge Base of Relational and NoSQL Database Management Systems”,9 年間所收錄產(chǎn)品從 2012 年最初記載的 5 個(gè)分類、18 款數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品發(fā)展到如今的 15 個(gè)分類、378 款數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品,稱得上是數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)庫(kù),在相關(guān)產(chǎn)品對(duì)比及選型文章中不斷被引用。

自多年前接觸 DB-Engines開(kāi)始,網(wǎng)站的主頁(yè)始終保持這種懷舊的風(fēng)格,不知道是否在傳遞著經(jīng)典不褪色的意思?


(圖源:DB-Engines 主頁(yè))

DB-Engines is a new initiative to collect and present information on relational and NoSQL database management systems.

DB-Engines 第一篇 Blog 的第一句話:“DB-Engines 是一個(gè)用來(lái)收集并展現(xiàn)關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)信息的新項(xiàng)目。”

在過(guò)去的一段時(shí)間,谷歌、亞馬遜等廠商依托于強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的創(chuàng)新使行業(yè)發(fā)生天翻地覆的變化,發(fā)展的同時(shí)也給業(yè)內(nèi)帶來(lái)了一些困惑,DB-Engines 試圖通過(guò)“人氣值”即流行度得分的形式給出參考,同時(shí)提供了產(chǎn)品相對(duì)應(yīng)的概念和屬性。

DB-Engines 流行榜單概況

(圖源:DB-Engines 排名和曲線)

DB-Engines 9 月榜單,一眼望去 TOP 產(chǎn)品都是相對(duì)熟悉的主流數(shù)據(jù)庫(kù),個(gè)別產(chǎn)品雖沒(méi)有使用過(guò)但也眼熟了。

  • 比較有意思的是甲骨文自家的開(kāi)源產(chǎn)品 MySQL 總在覬覦 Oracle 的位子,沒(méi)有趕超卻數(shù)次逼近。

  • 曲線比較優(yōu)美的要數(shù) PostgreSQL 和 MongoDB,一路高歌猛進(jìn)、得分穩(wěn)定上漲。

在榜單解讀方面 DB-engines 沒(méi)有定期專欄解讀,Blog 板塊下的文章更新頻率較低。

下面看下 DB-Engines 是通過(guò)什么方式計(jì)算流行度的。

DB-Engines 如何計(jì)算流行度?

DB-Engines 網(wǎng)站對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)流行度得分的計(jì)算方式如下。

  • 數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品在網(wǎng)站上被提及的次數(shù)

    以搜索引擎查詢中的結(jié)果數(shù)衡量。目前使用谷歌和必應(yīng)進(jìn)行這項(xiàng)測(cè)量,為了只計(jì)算相關(guān)結(jié)果,DB-Engines 采集?

    以及對(duì)應(yīng)的術(shù)語(yǔ),例如“Oracle”和“database”。

  • 對(duì)這個(gè)系統(tǒng)的普遍興趣

    對(duì)于這一衡量標(biāo)準(zhǔn),DB-Engines 使用的是Google Trends中的搜索頻率。

  • 關(guān)于系統(tǒng)的技術(shù)討論頻率

    使用知名 IT 相關(guān)問(wèn)答網(wǎng)站 Stack Overflow 和 DBA Stack Exchange 上的相關(guān)問(wèn)題數(shù)量和感興趣的用戶數(shù)量進(jìn)行衡量。

  • 相關(guān)工作的 Offer 數(shù)量

    使用的是領(lǐng)先的求職搜索引擎上的招聘信息,如 Indeed 和 Simply Hired。

  • 在專業(yè)網(wǎng)絡(luò)中提到該系統(tǒng)的個(gè)人簡(jiǎn)介的數(shù)量

    使用的是國(guó)際上最流行的職業(yè)社交網(wǎng)站 LinkedIn。

  • 社交網(wǎng)絡(luò)中的相關(guān)性

    統(tǒng)計(jì)推特上提到該系統(tǒng)的推文數(shù)量。

了解完流行度的計(jì)算方式后不知你現(xiàn)在作何感想,6 個(gè)方面的內(nèi)容難以覆蓋到我們身邊大部分人。這里不討論“XX上網(wǎng)”,畢竟有人離不開(kāi)、有人嫌麻煩。個(gè)人覺(jué)得從本土化角度分析,離我們確實(shí)稍有點(diǎn)距離。

  • 都知道技術(shù)要使用 Google 找答案,但還有一部分同仁習(xí)慣于某度(設(shè)置主頁(yè)的同學(xué)請(qǐng)舉手);

  • 老玩家比較熟悉 Stack Overflow 和 DBA Stack Exchange 問(wèn)答網(wǎng)站,現(xiàn)在使用頻率如何?

  • LinkedIn 的簡(jiǎn)歷是新的么?

  • Indeed、Simply Hired 是否有使用過(guò)?還是和我一樣只見(jiàn)過(guò)名字

可以說(shuō) DB-Engines 在一定程度上忽略掉了我們這個(gè)大市場(chǎng)。

雖然友好度欠佳,仔細(xì)看 DB-Engines 其實(shí)還是有我國(guó)部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)的身影,如 TiDB、PolarDB、SequoiaDB、TDSQL、KingBase、TSDB、TDengine、EsgynDB 和 K-DB 等產(chǎn)品,為你們點(diǎn)贊!

墨天輪國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)排行

主頁(yè):https://www.modb.pro/dbRank(復(fù)制鏈接至瀏覽器瀏覽)

回首過(guò)去的兩到三年,國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)迎來(lái)了一波新的發(fā)展,尤其在新基建驅(qū)動(dòng)下如獲新生,更多的用戶和廠商也開(kāi)始關(guān)注起國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)這一領(lǐng)域。

墨天輪國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)流行度排行在 2019 年和大家見(jiàn)面,起初墨天輪排行榜中可以查到國(guó)際主流數(shù)據(jù)庫(kù)的排名情況,從?2020 年 9 月開(kāi)始,推出“國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)流行度排行”,聚焦國(guó)產(chǎn)產(chǎn)品,建設(shè)國(guó)產(chǎn)生態(tài),同年 10 月榜單中加入了信通院評(píng)測(cè)參考指標(biāo),提供更豐富的參考維度。


(圖源:墨天輪國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)排行)

墨天輪國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)流行度榜單由剛開(kāi)始收錄的 104 款產(chǎn)品發(fā)展至如今(2021 年 9 月) 142 款產(chǎn)品,涉及 8 個(gè)分類,展現(xiàn)國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)崛起、繁榮發(fā)展的一面。

以下是蓋老師(eygle)對(duì)近年國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展的理解。

2019,國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)元年開(kāi)啟新紀(jì)元

2020,國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)嶄露崢嶸的發(fā)軔之年

2021,國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的躬行實(shí)踐之年

墨天輪國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)流行榜單概況

(圖源:墨天輪國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)排行和曲線)

以上截圖是墨天輪 2021 年 9 月的國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)流行度榜單。

  • Top10 中有 4 款是開(kāi)源產(chǎn)品,并均位于 Top5,開(kāi)源引領(lǐng)格局;

  • 本月 TiDB 雖分?jǐn)?shù)有減但仍以絕對(duì)的分?jǐn)?shù)優(yōu)勢(shì)穩(wěn)居第一;

  • OceanBase 得分下滑明顯,達(dá)夢(mèng)進(jìn)一步拉近與 OceanBase 的距離;

  • openGauss 憑借活躍的生態(tài)本月獲得較大的漲幅,超越 PolarDB 取得排名第四的佳績(jī)。

詳細(xì)解讀請(qǐng)參考墨天輪發(fā)布的《2021年9月國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)排行榜:達(dá)夢(mèng)奮起直追緊逼OceanBase,openGauss反超PolarDB再升一位》

墨天輪如何計(jì)算流行度?

墨天輪主要根據(jù)如下數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算出數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)月的得分和熱度。

0、加分項(xiàng)

Gartner市場(chǎng)份額排行;IDC市場(chǎng)份額排行;Gartner魔力象限;TPC-C排行;通過(guò)信通院評(píng)測(cè);DB-Engines上榜。

后續(xù)計(jì)劃引入專利數(shù)、論文數(shù)、公示的中標(biāo)記錄、參加知名論壇、權(quán)威評(píng)測(cè)榜單、舉辦活動(dòng)次數(shù)等。

1、搜索引擎

引入百度、必應(yīng)、谷歌以及微信公眾號(hào)文章當(dāng)月搜索條目數(shù),且每個(gè)搜索引擎權(quán)重不同,如國(guó)內(nèi)百度、公眾號(hào)文章較高;

除了數(shù)據(jù)庫(kù)英文名稱搜索,加入中文化搜索如“金倉(cāng)數(shù)據(jù)庫(kù)”、“達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)”等,且每個(gè)關(guān)鍵字設(shè)置了不同的權(quán)重,如中文化搜索較高;

排除關(guān)鍵字為通用英文的問(wèn)題,如K-DB、CloudTable、TSDB等的搜索關(guān)鍵字改為浪潮K-DB、華為CloudTable、阿里TSDB。

2、趨勢(shì)指數(shù)

引入百度指數(shù)、360趨勢(shì)數(shù)據(jù)。

3、博文數(shù)目

引入微信公眾號(hào)、CSDN、墨天輪等社區(qū)中博文數(shù)目。

4、招聘崗位數(shù)

引入51JOB相關(guān)招聘數(shù)據(jù)。

5、文獻(xiàn)數(shù)目

引入知網(wǎng)數(shù)據(jù)。

6、問(wèn)答數(shù)目

引入CSDN、Stack Exchange、Stack Overflow、墨天輪問(wèn)答數(shù)據(jù),且權(quán)重不同,如CSDN、墨天輪問(wèn)答較高。

相比 DB-Engines,墨天輪排行榜在本土化方面做的比較好,1 個(gè)加分項(xiàng)和 6 個(gè)考核維度的內(nèi)容看起來(lái)沒(méi)有距離感。

  • 搜索引擎方面覆蓋了常用的百度和必應(yīng),同時(shí)也包含谷歌,更是有我們幾乎每天都在讀的公眾號(hào)文章;

  • 趨勢(shì)、博文數(shù)目、文獻(xiàn)均符合本土化,尤其是知網(wǎng)、公眾號(hào)和 CSDN 的引入;

  • 在招聘方面目前只看到有 51JOB 的數(shù)據(jù),如果能加上其他常用招聘平臺(tái)數(shù)據(jù)會(huì)更加完備。

除此之外,墨天輪結(jié)合每月結(jié)合產(chǎn)品流行度的動(dòng)態(tài),推出了“國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)排行榜 - 月度解讀”專欄,官方發(fā)布解讀文章,國(guó)產(chǎn)動(dòng)態(tài)一覽無(wú)余。

(圖源:墨天輪國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)排行榜月度解讀)

指數(shù)對(duì)比

前面兩部分內(nèi)容說(shuō)明了流行度的計(jì)算方式,也看出在本土化渠道差異較大,為了進(jìn)一步說(shuō)明,這里引入百度和谷歌的指數(shù)。

時(shí)間范圍 2021.8.1~2021.8.31,分別觀察在不同搜索引擎下搜索指數(shù)的差異。

Oracle/MySQL

(圖源:百度指數(shù) Oracle/MySQL)
(圖源:谷歌趨勢(shì) Oracle/MySQL)

以下是 8 月的指數(shù)對(duì)比。

  • 百度指數(shù)

    • MySQL 平均值 5045,Oracle 平均值 3564;

    • MySQL 平均值約為 Oracle 的?1.42 倍。

  • 谷歌趨勢(shì)

    • MySQL 平均值 38,Oracle 平均值 75;

    • MySQL 平均值約為 Oracle 的?0.51 倍。

在百度中明顯 MySQL 熱度更高,在谷歌中 8 月的平均值只達(dá)到 Oracle 的一半,兩平臺(tái)對(duì)與 Oracle 和 MySQL 的指數(shù)計(jì)算是截然相反的。

TiDB/OceanBase/DAMENG


(圖源:百度指數(shù) TiDB/OceanBase/DAMENG)

(圖源:谷歌趨勢(shì) TiDB/OceanBase/DAMENG)

以下是 8 月的指數(shù)對(duì)比。

  • 百度指數(shù)

    • TiDB 平均值 656,OceanBase 平均值 395,達(dá)夢(mèng)平均值 53;

    • TiDB 指數(shù)平均值約為 OceanBase 的?1.66 倍,約為達(dá)夢(mèng)的?12.38 倍。

  • 谷歌趨勢(shì)

    • TiDB 平均值 18,OceanBase 平均值 2,達(dá)夢(mèng)平均值 2;

    • TiDB 指數(shù)平均值為 OceanBase 的?9 倍,同樣為達(dá)夢(mèng)的?9 倍。

谷歌趨勢(shì)中 OceanBase 和 達(dá)夢(mèng) 的分?jǐn)?shù)僅僅為 2,TOP 產(chǎn)品的分值比例也同百度存在較大的差異。

無(wú)論是主流產(chǎn)品的對(duì)比還是國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的對(duì)比,兩個(gè)平臺(tái)的指數(shù)差異是相當(dāng)大的,可見(jiàn)對(duì)產(chǎn)品流行度排行的影響。

這里貼出鏈接,可自行驗(yàn)證。

百度指數(shù):https://index.baidu.com/(復(fù)制鏈接至瀏覽器中瀏覽)
谷歌趨勢(shì):https://trends.google.com/(復(fù)制鏈接至瀏覽器中瀏覽)

寫(xiě)在結(jié)尾

為了更直觀展現(xiàn) DB-Engines 和墨天輪國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)排行的區(qū)別和特點(diǎn),結(jié)合文章開(kāi)頭提到的標(biāo)簽,直接上表格。

看完以上內(nèi)容,哪個(gè)榜單更適合你呢?


墨天輪原文鏈接:https://www.modb.pro/db/109350?sjhy(復(fù)制到瀏覽器或者點(diǎn)擊“閱讀原文”立即查看)

關(guān)于作者

Tank,ACDU 成員,解決方案專家。7 年+數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn),善于制定決方案,所服務(wù)行業(yè)覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、金融和運(yùn)營(yíng)商等。已獲 Oracle OCM、MySQL OCP、RHCE 技術(shù)認(rèn)證。熱愛(ài)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),現(xiàn)專注于開(kāi)源分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和中間件領(lǐng)域。

END

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的排行榜|当 DB-Engines 遇见墨天轮国产数据库排行的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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