机器学习书单（实践篇）
機器學(xué)習(xí)書單
（實踐篇）
HZBOOK
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《Python機器學(xué)習(xí)（原書第2版）》
ISBN：978-7-111--55880-4
作 者：?[美] Sebastian Raschka
定 價：79.00元
出版時間：2018/05
內(nèi)容簡介：
機器學(xué)習(xí)與預(yù)測分析正在改變企業(yè)和其他組織的運作方式，本書將帶領(lǐng)讀者進(jìn)入預(yù)測分析的世界。全書共13章，除了簡要介紹機器學(xué)習(xí)及Python在機器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用，還系統(tǒng)講述了數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型優(yōu)化、集成學(xué)習(xí)、回歸、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等內(nèi)容。本書將機器學(xué)習(xí)背后的基本理論與應(yīng)用實踐聯(lián)系起來，通過這種方式讓讀者聚焦于如何正確地提出問題、解決問題。本書講解了如何使用Python的核心元素以及強大的機器學(xué)習(xí)庫，同時還展示了如何正確使用一系列統(tǒng)計模型。本書可作為學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的初學(xué)者及想進(jìn)一步拓展數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域認(rèn)識的讀者的參考書。同樣，本書也適合計算機等相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生閱讀。
在本書第1版的基礎(chǔ)上，作者對第2版進(jìn)行了大量更新和擴展，納入最近的開源技術(shù)，包括scikit-learn、Keras和TensorFlow，提供了使用Python構(gòu)建高效的機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的必要知識與技術(shù)。
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《Python機器學(xué)習(xí)實踐：測試驅(qū)動的開發(fā)方法》
ISBN：978-7-111-58166-6
作 者：[美] 馬修·柯克?
定 價：79.00元
出版時間：2017/11
內(nèi)容簡介：
本書立足于軟件編寫、算法測試的實踐指導(dǎo)，為讀者理解示例代碼、動手編寫自己的程序做必要的鋪墊。
作者深入詳實地講解了幾種最有代表性的機器學(xué)習(xí)算法：K-最近鄰，樸素貝葉斯分類，決策樹和隨機森林，隱馬爾可夫模型，支持向量機，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及聚類。在這些章節(jié)中，不但講解了算法核心部分的數(shù)學(xué)表達(dá)，也用機智、形象的語言描述了算法如何在實際生活中解決問題，并給出了關(guān)鍵的Python代碼示例和算法訓(xùn)練、測試過程。
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《機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)：基于Scikit-Learn和TensorFlow》
ISBN：978-7-111-60302-3
作 者：[法] 奧雷利安·杰龍
定 價：119.00元
出版時間：2018/08
內(nèi)容簡介：
前谷歌工程師撰寫，從實踐出發(fā)，手把手教你從零開始搭建起一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。通過具體的例子、非常少的理論和兩個成熟的Python框架——Scikit-Learn和TensorFlow，作者將幫助你很直觀地理解并掌握構(gòu)建智能系統(tǒng)所需要的概念和工具。你將學(xué)習(xí)各種技術(shù)，從簡單的線性回歸到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
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《機器學(xué)習(xí)與R語言（原書第2版）》
ISBN：978-7-111-55328-1
作 者：[美]Brett Lantz
定 價：69.00元
出版時間：2017/03
內(nèi)容簡介：
R本身是一款十分優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化軟件。本書由機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專家撰寫，通過將實踐案例與核心的理論知識相結(jié)合，全面介紹多種重要的機器學(xué)習(xí)算法和案例分析，從對案例數(shù)據(jù)的探索、整理，到模型的建立和模型的評估，每一步都給出詳盡的步驟和R代碼，為讀者深入理解并靈活應(yīng)用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)提供翔實參考。
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《Spark機器學(xué)習(xí)進(jìn)階實戰(zhàn)》
ISBN：978-7-111-60810-3
作 者：馬海平 于俊 呂昕 向海
定 價：59.00元
出版時間：2018/09
內(nèi)容簡介：
科大訊飛大數(shù)據(jù)專家團隊撰寫，不囿于Spark機器學(xué)習(xí)庫，突出算法的工程化思維與實踐。從基礎(chǔ)引出算法，從算法實踐到場景應(yīng)用，層層推進(jìn)，分享筆者的一些想法和見解，鋪展開更為深入、全面的思路。6大算法模型構(gòu)建，5大場景（異常檢測、用戶畫像、廣告點擊率、企業(yè)征信、智慧交通大數(shù)據(jù)）應(yīng)用，從內(nèi)涵認(rèn)知到實踐技能，全面提升。
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?《實用機器學(xué)習(xí)》
ISBN：978-7-111-59888-6?
作 者：[印]蘇尼拉·格拉普蒂
定 價：79.00元
出版時間：2018/05
內(nèi)容簡介：
本書探索了一系列廣泛應(yīng)用的機器學(xué)習(xí)技術(shù)，用實際例子揭示常見數(shù)據(jù)中隱藏的處理技巧。豐富的機器學(xué)習(xí)范例源碼，涉及多種機器學(xué)習(xí)庫、工具或語言，包括Python、R、Julia、Spark等；全面的實用解決方案，帶領(lǐng)你快速進(jìn)入機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域；機器學(xué)習(xí)項目與Hadoop的深度整合。
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《R語言機器學(xué)習(xí)》
ISBN：978-7-111-59591-5?
作 者：[印度]Karthik Ramasubramanian? Abhishek Singh
定 價：99.00元
出版時間：2018/06
內(nèi)容簡介：
本書講解的是在R語言平臺上使用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建可擴展機器學(xué)習(xí)模型的新技術(shù)成果。它全面展示了如何采用機器學(xué)習(xí)算法在原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建機器學(xué)習(xí)模型。本書還能讓那些希望利用ApacheHadoop、Hive、Pig和Spark來實現(xiàn)可擴展機器學(xué)習(xí)模型的讀者從中受益。
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《機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)：通過C語言模擬》
ISBN：978-7-111-59994-4?
作 者：[日]小高知宏
定 價：59.00元
出版時間：2018/07
內(nèi)容簡介：
本書以深度學(xué)習(xí)為關(guān)鍵字講述機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識，對基本理論的講述通俗易懂，不涉及復(fù)雜的數(shù)學(xué)理論，適用于對機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)感興趣的初學(xué)者。當(dāng)前機器學(xué)習(xí)的書籍一般只講述理論，沒有具體的程序?qū)嵗Ｓ行┮詫嵗秊橹鞯臋C器學(xué)習(xí)書籍則依賴于一些函數(shù)庫或工具，無法理解其內(nèi)部算法原理。本書沒有使用任何外部函數(shù)庫或工具，通過C語言程序來實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，讀者不太理解相關(guān)理論時，可以通過C語言程序代碼來進(jìn)行學(xué)習(xí)。
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《Web安全之強化學(xué)習(xí)與GAN》
ISBN：978-7-111-59345-4?
作 者：劉焱 編著
定 價：79.00元
出版時間：2018/04
內(nèi)容簡介：
本書是作者AI安全領(lǐng)域三部曲的第三部，重點介紹強化學(xué)習(xí)和生成對抗網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識和實際應(yīng)用，特別是在安全領(lǐng)域中攻防建設(shè)的實際應(yīng)用。
主要內(nèi)容包括：
AI安全的攻防知識
基于機器學(xué)習(xí)的惡意程序識別技術(shù)
常見的惡意程序免殺方法
如何使用強化學(xué)習(xí)生成免殺程序
如何使用強化學(xué)習(xí)提升WAF的防護能力
如何使用強化學(xué)習(xí)提升反垃圾郵件的檢測能力
針對圖像分類模型的攻擊方法
針對強化學(xué)習(xí)的攻擊方法
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《Web安全之深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)》
ISBN：978-7-111-58447-6??
作 者：劉焱 編著
定 價：79.00元
出版時間：2017/12
內(nèi)容簡介：
本書是作者推出AI+安全暢銷書《Web安全之機器學(xué)習(xí)》之后又一力作。本書首先介紹如何打造自己的深度學(xué)習(xí)工具箱，包括TensorFlow、TFLearn等深度學(xué)習(xí)庫的安裝以及使用方法。接著介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這兩大深度學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)知識。特別著重介紹在生產(chǎn)環(huán)境搭建深度學(xué)習(xí)平臺需要使用的開源組件，包括Logstash、Kafka、Storm、Spark等。隨后講解了11個使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)解決實際安全問題的案例，包括驗證碼識別、垃圾郵件識別、負(fù)面評論識別、騷擾短信識別、Linux后門檢測、惡意操作行為檢測、Webshell檢測、智能掃描、DGA域名檢測、惡意程序分類識別、反信用卡欺詐。本書針對每一個算法都給出了具體案例，理論結(jié)合實際，講解清晰，文筆幽默，適合有信息安全基礎(chǔ)知識的網(wǎng)絡(luò)開發(fā)與運維技術(shù)人員參考。
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《Web安全之機器學(xué)習(xí)入門》
ISBN：978-7-111-57642-6
作 者：劉焱 編著
定 價：79.00元
出版時間：2017/08
內(nèi)容簡介：
本書由百度安全專家撰寫，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)智能化Web安全技術(shù)指南，二十多位業(yè)界專家聯(lián)袂推薦。本書首先介紹主流的機器學(xué)習(xí)工具，以及Python應(yīng)用于機器學(xué)習(xí)的優(yōu)勢，并介紹Scikit-Learn環(huán)境搭建、TensorFlow環(huán)境搭建。接著介紹機器學(xué)習(xí)的基本概念和Web安全基礎(chǔ)知識。然后深入講解幾個機器學(xué)習(xí)算法在Web安全領(lǐng)域的實際應(yīng)用，如K近鄰、決策樹、樸素貝葉斯、邏輯回歸、支持向量機、K-Means算法、FP-growth、隱式馬爾可夫、有向圖、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，還介紹了深度學(xué)習(xí)算法CNN、RNN。本書針對每一個算法都給出了具體案例，理論結(jié)合實際，講解清晰，文筆幽默，適合有信息安全基礎(chǔ)知識的網(wǎng)絡(luò)開發(fā)與運維技術(shù)人員參考。
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的机器学习书单（实践篇）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
