關于數據分析十萬個為什么問題

從事數據分析是否需要終身不斷學習?

國內普遍情況加班是否嚴重?

數據分析師（非數據挖掘，偏業務）是青春飯嗎？

回答answer

先拆解問題。

數據分析師（非數據挖掘，偏業務）是青春飯嗎？

我的回答是，不止是數據分析師，你所看到的任何崗位，都是“青春飯”，關鍵看你如何定義“青春飯”。

就拿程序員來說吧，25-32歲是程序員精力最旺盛的時候，熬夜加班寫代碼，996工作完全不在話下，而且還樂在其中。但是年齡再大一點，如果沒有成為管理者或者架構師等不可替代的崗位，也會面臨著職場危機。原因很簡單，35-40的程序員，你再讓他加班熬夜寫代碼，可能嗎？出活還能如20多歲那樣快嗎？而且如果他不學習的嗎？10多年前他會的框架、語言和程序沒準到現在已經過時了，他不學習的話，他就會被淘汰。前兩天我見了一個技術開發的朋友，40多歲，他的感受就是這樣，20年前他學的通信技術、語言和框架，今天已經不用了。

再者，你看互聯網運營工作，最早的網站運營，后來的網店運營，微博運營，再到今天的微信公眾號運營，同樣是運營工作，同樣是做活動拉收入，同樣是吸引用戶關注，同樣是解決用戶問題……可是一直在不斷的迭代，推陳出新，如果你不學習各種工具，不學習不同的運營方式，你也勢必會被淘汰。

還有市場和品牌，還有客服，還有設計等等，哪種不是青春飯，只是有的人不斷學習，不斷豐富自己，所以后來進入了管理崗或者變得無可取代。年輕的時候有的是精力和活力，一天跑5、6家客戶，談幾個小時的方案，開幾個小時的會，年輕的時候仍然覺得活力滿滿。

等你30-35歲你就會發現，精力和活力完全無法和20多歲的年輕人去比，每天下班回到家，你甚至完全不想打開電腦了，只想洗把臉躺著。年輕的時候下班后還要熬夜玩會《魔獸世界》，打會《DOTA》，現在精力完全不夠用。

所以，不止是數據分析師，任何職位都是“青春飯”。因為經驗和技巧以及知識可以學習，但是人的時間和精力是有限的，身體的變化是改變不了的。

第二個問題：從事數據分析是否需要終身不斷學習?

同樣的，任何崗位都需要不斷學習，不止是數據分析。因為現在技術、設備、商業模式、用戶等一直再不斷的更新、迭代和發展，你必須不斷學習跟上大部隊的腳步，沒有公司會養閑人。你所有的專業技術只代表著昨天和今天，明天怎么辦？你必須學習學會解決，否則你創造不了價值，公司養你何用？擺著好看嗎？

第三個問題：國內普遍情況加班是否嚴重?

其他地方我不知道。我記得有一年，我陪伴老板去成都出差，下午18：00到點了，辦公室一下子全跑光了。第二天，我老板把分公司總經理叫到辦公室，狠狠的罵了一頓。

互聯網行業和其他行業不一樣，也沒有明文規定要加班，而是更多的人因為項目要上線，因為白天開會耽誤了時間等原因，可能晚上要加一會兒班。當然，也有強制加班或者調休的公司，但普通還是比較有彈性的工作時間。比如你晚上加班到了10點，可能早上10：00前上班就行。很多公司因為加班也有一定的加班費，這個沒有統一的答案，每家公司的情況不同。

我想跟你說的是什么，如果你想做數據分析師，那就先去做，先學習找到工作再說。糾結半天，一點意義都沒有。每一個崗位都是值得尊敬的，而且你能看到的問題，隨著你年齡和閱歷的增長，你會發現，自己看待事情的眼光，處理問題的眼光，都會越來越不一樣。

想一個技能一勞永逸，想一個崗位做一輩子，想不加班，也有辦法，比如說，你有個爸爸叫“馬云”。不要害怕改變也不要害怕學習，你的未來充滿著很多的驚喜與不確定性，為什么馬上就要一個標準答案，為什么馬上就要一筆寫死呢？

年輕人，你的活力呢？你的熱情呢？

至于說數據分析師這個崗位，其實年齡和經驗的增長，也會越來越好。為什么，因為人做判斷不止于數據，經驗和閱歷也很重要。

如此。

“

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的讨论▍数据分析师（非数据挖掘，偏业务）是青春饭吗？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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